[发明专利]数字化身份识别方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201911244365.8 | 申请日: | 2019-12-06 |
公开(公告)号: | CN110929244A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 李兵;郑邦东 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32 |
代理公司: | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人: | 张峰 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数字化 身份 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种数字化身份识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取登陆信息及待识别对象的相关信息,其中,所述待识别对象的相关信息包括:语音信息、人脸信息和行为信息;
根据预设模型,对待识别对象的相关信息进行匹配,并获取匹配结果;其中,所述预设模型包括:预设语音识别模型、预设人脸识别模型和预设行为识别模型;
若匹配成功,则返回登陆成功指令。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取登陆信息及待识别对象的相关信息之前,所述方法还包括:
根据所述登陆信息,在预设语音识别模型中获取所述登陆信息对应的目标语音特征库;
在所述预设人脸识别模型中获取所述登陆信息对应的目标人脸特征库;
在所述预设行为识别模型中获取所述登陆信息对应的目标行为特征库。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设模型,对待识别对象的相关信息进行对比,包括:
根据所述预设语音识别模型,对所述待识别对象的语音信息进行识别,判断所述待识别对象的语音信息与目标语音特征库中的语音特征是否匹配;
根据所述预设人脸识别模型,对所述待识别对象的人脸信息进行识别,判断所述待识别对象的人脸信息与目标人脸特征库中的人脸特征是否匹配;
根据所述预设行为识别模型,对所述待识别对象的行为信息进行行为识别,判断所述待识别对象的行为信息与目标行为特征库中的行为特征是否匹配;
若所述语音信息、所述人脸信息和所述行为信息均匹配成功,则返回匹配成功指令。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在预设语音识别模型中获取所述登陆信息对应的目标语音特征库之前,所述方法还包括:
在所述预设语音识别模型中建立预设语音库,其中,预设语音库中包括至少十种语种;
采集多个目标对象的语音信息,根据采集的语音信息,在所述预设语音识别模型中,分别建立各目标对象对应的语音特征库。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述预设人脸识别模型中获取所述登陆信息对应的目标人脸特征库之前,所述方法还包括:
采集多个目标对象的人脸关键点信息,根据采集的人脸关键点信息,在所述预设人脸识别模型中,分别建立各目标对象对应的人脸特征库。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述预设行为识别模型中获取所述登陆信息对应的目标行为特征库之前,所述方法还包括:
采集多个目标对象的行为特征,根据采集的行为特征,在预设行为识别模型中,分别建立各目标对象对应的行为特征库。
7.一种数字化身份识别装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块、匹配模块和登录模块,其中:
所述获取模块,用于获取登陆信息及待识别对象的相关信息,其中,所述待识别对象的相关信息包括:语音信息、人脸信息和行为信息;
所述匹配模块,用于根据预设模型,对待识别对象的相关信息进行匹配,并获取匹配结果;其中,所述预设模型包括:预设语音识别模型、预设人脸识别模型和预设行为识别模型;
所述登录模块,用于若匹配成功,则返回登陆成功指令。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述获取模块,还用于根据所述登陆信息,在预设语音识别模型中获取所述登陆信息对应的目标语音特征库;在所述预设人脸识别模型中获取所述登陆信息对应的目标人脸特征库;在所述预设行为识别模型中获取所述登陆信息对应的目标行为特征库。
9.一种数字化身份识别设备,其特征在于,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当数字化身份识别设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行上述权利要求1-6任一项所述的方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1-6任一项所述的方法。
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