[发明专利]风扇控制方法、风扇及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201911244427.5 | 申请日: | 2019-12-06 |
公开(公告)号: | CN112922882A | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
发明(设计)人: | 陈小平;唐清生 | 申请(专利权)人: | 佛山市云米电器科技有限公司;陈小平 |
主分类号: | F04D27/00 | 分类号: | F04D27/00;G01B11/14;G06K9/00;G06T7/246 |
代理公司: | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 何姣 |
地址: | 528300 广东省佛山市顺德区伦教街道办事*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 风扇 控制 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种风扇控制方法,其特征在于,包括:
获取风扇的预设范围内的环境图像,并根据所述环境图像,确定所述风扇的预设范围内是否存在儿童;
若所述风扇的预设范围内存在至少一个儿童,则对每个所述儿童进行视觉跟踪,以确定每个所述儿童与所述风扇之间的距离的变化趋势;
若存在至少一个所述变化趋势为预设变化趋势,则锁定所述风扇的控制按钮,并控制所述风扇的扇叶处于静止状态。
2.根据权利要求1所述的风扇控制方法,其特征在于,所述根据所述环境图像,确定所述风扇的预设范围内是否存在儿童,包括:
提取所述环境图像中的每个目标对象的人脸特征;
根据每个所述目标对象的人脸特征和预设儿童识别模型,确定所述风扇的预设范围内是否存在儿童。
3.根据权利要求2所述的风扇控制方法,其特征在于,所述根据每个所述目标对象的人脸特征和预设儿童识别模型,确定所述风扇的预设范围内是否存在儿童,包括:
将每个所述目标对象的人脸特征输入至预设儿童识别模型,得到每个所述目标对象为儿童的预测概率值;
若存在至少一个所述目标对象为儿童的预测概率值大于或等于预设阈值,则确定所述风扇的预设范围内存在儿童。
4.根据权利要求1所述的风扇控制方法,其特征在于,所述对每个所述儿童进行视觉跟踪,以确定每个所述儿童与所述风扇之间的距离的变化趋势,包括:
基于预设视觉跟踪算法,对每个所述儿童进行视觉跟踪,得到每个所述儿童的多个视觉跟踪图像;
根据每个所述儿童的多个视觉跟踪图像,确定每个所述儿童与所述风扇之间的距离的变化趋势。
5.根据权利要求4所述的风扇控制方法,其特征在于,所述根据每个所述儿童的多个视觉跟踪图像,确定每个所述儿童与所述风扇之间的距离的变化趋势,包括:
根据每个所述儿童的多个视觉跟踪图像,确定每个所述儿童与所述风扇之间的多个距离;
根据每个所述儿童与所述风扇之间的多个距离,确定每个所述儿童与所述风扇之间的距离的变化趋势。
6.根据权利要求4或5所述的风扇控制方法,其特征在于,所述根据每个所述儿童的多个视觉跟踪图像,确定每个所述儿童与所述风扇之间的距离的变化趋势,包括:
获取每个所述视觉跟踪图像中的目标图像区域,并计算每个所述目标图像区域的面积;
根据每个所述目标图像区域的面积,确定每个所述儿童的目标图像区域的面积变化趋势;
根据每个所述儿童的目标图像区域的面积变化趋势,确定每个所述儿童与所述风扇之间的距离的变化趋势。
7.根据权利要求6所述的风扇控制方法,其特征在于,所述根据每个所述目标图像区域的面积,确定每个所述儿童的目标图像区域的面积变化趋势,包括:
获取每个所述目标图像区域的采集时间,并根据每个所述目标图像区域的面积和采集时间,确定每个所述儿童的目标图像区域的面积队列;
根据每个所述儿童的目标图像区域的面积队列,确定每个所述儿童的目标图像区域的面积变化趋势。
8.根据权利要求1至5中任一项所述的风扇控制方法,其特征在于,所述预设变化趋势为距离逐渐减小;所述锁定所述风扇的控制按钮,并控制所述风扇的扇叶处于静止状态之前,还包括:
若存在至少一个所述变化趋势为预设变化趋势,则确定所述变化趋势为预设变化趋势的每个所述儿童与所述风扇之间的当前距离;
若存在至少一个所述当前距离小于或等于预设距离,则执行步骤:锁定所述风扇的控制按钮,并控制所述风扇的扇叶处于静止状态。
9.一种风扇,其特征在于,所述风扇包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序,其中所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1至8中任一项所述的风扇控制方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其中所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至8中任一项所述的风扇控制方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于佛山市云米电器科技有限公司;陈小平,未经佛山市云米电器科技有限公司;陈小平许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911244427.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。