[发明专利]一种应用于减压颅骨术后的无创脑电信号分析系统

说明书

一种应用于减压颅骨术后的无创脑电信号分析系统，包括有用于获取最终结果的接收终端，还包括有用于采集被测者脑电信号数据并进行处理的脑电信号采集前端，以及通过无线传输网络接收脑电信号采集前端输出的处理后的脑电信号数据的脑电信号分析处理单元，所述脑电信号分析处理单元将脑电信号数据转换为时频图，再通过改进的GoogLeNet神经网络模型对脑电信号数据进行分析处理，得到脑电信号数据分类结果，并将所述的脑电信号数据分类结果通过无线传输网络送入接收终端。本发明更加精准稳定的对减压颅骨术后患者的脑电信号进行检测分析，以此得出的数据分类概率可以更加方便医生了解患者术后脑功能康复状况,为脑功能康复提供数据支撑。

技术领域

本发明涉及一种无创脑电信号分析系统。特别是涉及一种应用于减压颅骨术后的无创脑电信号分析系统。

背景技术

脑电信号作为研究人体健康的重要指标，一直以来都广泛受到人们的关注。脑机接口是一个新型交互系统，其在人体信号与外部设备之间扮演着桥梁的作用，人们可以利用脑机接口技术获得脑电信号，再对脑电信号进行处理后以达到对脑功能认知的程度。其中，脑电信号数据处理对脑机接口技术的应用起着至关重要的作用，它的精准度在某方面决定了脑机接口的稳定性。

颅骨损伤是一种严重的外伤疾病，因其严重性而导致该病具有较高的致残率、致死率。颅骨损伤修复手术是治疗颅骨损伤的重要术式，但是该手术会导致颅骨损伤患者产生颅内压异常等副作用，这类副作用可使患者的神经功能受到很大影响，因此人们一直以来都在寻找更为精准的方法来检测分析颅骨损伤术后患者的脑电数据，以此作为医生诊断的辅助资料。随着计算机科学与人工智能的发展，人们开始把深度学习方法应用在医学科学上，因为这种方法对脑电图像识别判断有着很高的准确率，使得越来越多的医学工作者开始利用神经网络的方式对人体的生理数据进行分析，以此达到对人体生理指标起到数据量化的效果。

目前对于减压颅骨术后脑电信号的数据分析较少，尤其对应用于减压颅骨术后的无创脑电信号分析系统更是少有研究。减压颅骨术与无创脑电信号分析的结合属于新兴领域。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提供一种能够为后续诊断患者脑功能康复状况提供基础数据支撑的应用于减压颅骨术后的无创脑电信号分析系统。

本发明所采用的技术方案是：一种应用于减压颅骨术后的无创脑电信号分析系统，包括有用于获取最终结果的接收终端，还包括有用于采集被测者脑电信号数据并进行处理的脑电信号采集前端，以及通过无线传输网络接收脑电信号采集前端输出的处理后的脑电信号数据的脑电信号分析处理单元，所述脑电信号分析处理单元将脑电信号数据转换为时频图，再通过改进的GoogLeNet神经网络模型对脑电信号数据进行分析处理，得到脑电信号数据分类结果，并将所述的脑电信号数据分类结果通过无线传输网络送入接收终端。

所述的脑电信号采集前端包括有用于采集被测者脑电信号的脑电帽，与所述的脑电帽信号输出端相连、用于对采集到的被测者脑电信号进行放大、滤波处理的模拟前端，与所述模拟前端的信号输出端相连、用于将模拟前端输出的处理后的脑电模拟信号转换为脑电数字信号的AD转换器，与所述的AD转换器的输出端相连、用于控制AD转换器工作状态以及接收AD转换器输出的脑电数字信号并将该脑电数字信号通过无线传输网络送入脑电信号分析处理单元的微处理器。

所述的脑电帽的采集电极为75导，选取单级导联法的连接方式，其中，

所用的脑电导联为Fp1,Fp2,Fpz,AF3,AF4,AF7,AF8,AFz,F1,F2,F3,F4,F5,F6,F7,F8,F9,F10,Fz,FC1,FC2,FC3,FC4,FC5,FC6,FCz,FT7,FT8,FT9,FT10,C3,C4,C5,C6,T7,T8,T9,T10,A1,A2,CP3,CP4,CP5,CP6,TP7,TP8,TP9,TP10,Cz；

所述的脑电帽以Cz导联为参考点，得出前额叶和双侧颞叶处的脑电信号。