[发明专利]一种麻醉深度的测量装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 201911245011.5 | 申请日: | 2019-12-06 |
公开(公告)号: | CN110840411B | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 韩如泉;温鹏;熊飞;任冠清;李兴;周赤宜;戴仁泉;王筱毅;李明 | 申请(专利权)人: | 深圳市德力凯医疗设备股份有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/372 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文;刘文求 |
地址: | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 麻醉 深度 测量 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本发明公开了一种麻醉深度的测量装置、存储介质及电子设备,其包括:获取脑电信号,并提取所述脑电信号的信号特征;获取所述脑电信号对应的预测脑电信号,并提取所述预测脑电信号的预测信号特征;根据所述信号特征以及预测信号特性生成所述脑电信号对应的模拟脑电信号,并根据所述模拟脑电信号确定麻醉深度值。本发明通过将通过网络脑模型生成的预测脑电信号与实际测量得到的脑电信号相结合得到模拟脑电信号,再根据该模拟脑电信号计算麻醉深度,这样可以通过预测脑电信号对实际测量脑电信号进行验证,可以提高测量得到的麻醉深度的准确性,提高麻醉深度的可靠性,并且提高麻醉深度测量的动态实时跟踪能力和抗干扰能力。
技术领域
本发明涉及超声技术领域,特别涉及一种麻醉深度的测量装置、存储介质及电子设备。
背景技术
在进行重大手术前,需要对患者进行全身麻醉(俗称全麻),而全麻具有极高风险,例如,麻醉过深会引起麻醉并发症,甚至危及患者生命;麻醉过浅易发生“术中知晓”,产生痛苦和恐惧及精神后遗症;因此如何精确地估算麻醉深度,使得医生可以根据麻醉深度确定麻醉用量,以提高麻醉安全性。
目前基于脑电信号展开的麻醉深度监测的方法主要包括双频指数、听觉诱发电位指数、脑功能状态指数,熵指数,复杂度和小波分析法等。例如,美国Aspect公司(now partof Covidien)主推出的BIS监护仪,其实采用双谱分析方便,并通过0-100的指数来反映麻醉意识深度。然而,上述方法中普遍采用的是患者的真实脑电信号,而真实脑电信号在采集过程中会存在干扰信号等,造成真实脑电信号异常。此时,医生需要根据血压、心率、呼吸频率、肌松程度等间接指标来判断病人的麻醉状态,这需要依赖医生的业务水平,并且不同医生的判断结果也会存在不同。
发明内容
鉴于现有技术的不足,本发明旨在提供一种麻醉深度的测量装置、存储介质及电子设备。
本发明所采用的技术方案如下:
一种麻醉深度的测量方法,其包括:
获取脑电信号,并提取所述脑电信号的信号特征;
获取所述脑电信号对应的预测脑电信号,并提取所述预测脑电信号的预测信号特征,其中,所述预测脑电信号为通过预设矩阵型脑网络生成;
根据所述信号特征以及预测信号特性生成所述脑电信号对应的模拟脑电信号,并根据所述模拟脑电信号确定麻醉深度值。
所述麻醉深度的测量方法,其中,所述预测脑电信号的生成过程具体包括:
以预先建立的神经元群模块为元素建立矩阵型脑网络;
根据预设联通参数驱动所述矩阵型脑网络产生脑电信号,其中,所述预设联通参数用于控制所述矩阵型脑网络中各神经元群模块状态。
所述麻醉深度的测量方法,其中,所述神经元群模块包括激励神经细胞网络、锥体细胞网络以及抑制神经细胞网络;所述激励神经细胞网络的激励信号、抑制神经细胞网络的抑制信号、以及锥体细胞网络的外部激励信号形成脑电波,并将所述脑电波输出至外部的神经元群模块,并且所述脑电波分别反馈至该神经元群模块的激励神经细胞网络以及抑制神经细胞网络。
所述麻醉深度的测量方法,其中,所述获取脑电信号,并提取所述脑电信号的信号特征具体包括:
获取脑电信号,并对所述脑电信号进行去噪处理;
提取去噪处理后的脑电信号的信号特征。
所述麻醉深度的测量方法,其中,所述根据所述信号特征以及预测信号特性生成所述脑电信号对应的模拟脑电信号具体包括:
将所述信号特征中各子信号特征分别与所述预测信号特征中对应的预测信号特征进行匹配;
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