[发明专利]成语推荐方法及装置、成语推荐模型的训练方法及装置

说明书

本申请提供成语推荐方法及装置、成语推荐模型的训练方法及装置，其中成语推荐方法包括：确定目标文档的文体类型；确定目标文档的目标推荐位置，并从目标文档中获取包含目标推荐位置的目标语句；将包含所述目标推荐位置的目标语句输入至目标文档的文体类型对应的成语推荐模型，输出目标推荐位置对应的推荐成语列表，其中，推荐成语列表包括至少一个推荐成语；将成语列表显示于目标文档的目标推荐位置，从而可以根据文体类型生成合适的推荐成语列表，方便用户快捷准确地找到适用于当前文体类型和语境的成语，无需切换到第三方工具、使用户查找成语的过程智能化、大幅度缩短选用成语的路径，并保证推荐成语的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及成语推荐方法及装置、成语推荐模型的训练方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质。

背景技术

在文字撰写过程中，经常会用到成语的使用。现有的网络成语词典，例如百度百科、辞海、汉典，主要提供了成语的读音、释义、出处、近义词、反义词等信息，通常采用关系型数据库组织和存储。在此基础上，网络成语词典可为用户提供的推荐适合当前上下文语境的成语的方式为：通过用户自己对于上下文的理解，对于特定成语进行搜索，进而查看成语及其相关成语的信息，然后用户对于成语的释义及关系进行了解和判断，选择出合适的成语。

在写作过程中，作者已经撰写部分文章或是要修改已完成文章的情况下，当用户想在文章中的某一位置添加合适的成语时，必须对于当前文体的上下文语境进行判断，然后切换到第三方的搜索、字典等工具。这些工具目前主要支持针对输入的成语返回相关成语信息，需要用户对于这些成语信息进行一一辨别，这就要求用户对工具返回的成语进行较多的甄别、筛选，极大破坏了用户关于文档写作思路的连续性。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种成语推荐方法及装置、成语推荐模型的训练方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

本申请实施例提供了一种成语推荐方法，包括：

确定目标文档的文体类型；

确定所述目标文档的目标推荐位置，并从所述目标文档中获取包含所述目标推荐位置的目标语句；

将包含所述目标推荐位置的目标语句输入至所述目标文档的文体类型对应的成语推荐模型，输出所述目标推荐位置对应的推荐成语列表，其中，所述推荐成语列表包括至少一个推荐成语；

将所述成语列表显示于所述目标文档的目标推荐位置。

可选地，从所述目标文档中获取包含所述目标推荐位置的目标语句，包括：

根据设定的窗口大小，确定所述目标推荐位置的上下文语句，并将包含所述目标推荐位置的上下文语句确定为所述目标语句。

可选地，将包含所述目标推荐位置的目标语句输入至所述目标文档的文体类型对应的成语推荐模型，输出所述目标推荐位置对应的推荐成语列表，包括：

将所述目标推荐位置替换为掩膜标签；

将携带有所述掩膜标签的目标语句输入至所述目标文档的文体类型对应的成语推荐模型，生成语句向量，其中，所述语句向量包括与所述掩膜标签对应的掩膜向量；

所述成语推荐模型对所述语句向量进行处理，得到所述掩膜向量对应的至少一个成语以及每个所述成语对应的分值；

将分值高于设定阈值的成语作为推荐成语，生成并输出所述推荐成语列表。

可选地，所述成语推荐方法还包括：在所述目标语句包含其他待推荐位置的情况下，将所述其他待推荐位置生成占位符。

本申请实施例提供了一种成语推荐模型的训练方法，所述方法包括：

获取含有成语的训练文本，并确定所述训练文本的文体类型；