[发明专利]一种获得用户兴趣标签的方法、装置、设备和介质有效
申请号: | 201911247424.7 | 申请日: | 2019-12-09 |
公开(公告)号: | CN111026967B | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 邵和明 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9538;G06F16/955 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 李娟 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 获得 用户 兴趣 标签 方法 装置 设备 介质 | ||
本申请属于数据处理技术领域,主要涉及人工智能中的图像语义理解技术,公开了一种获得用户兴趣标签的方法、装置、设备和介质,本申请公开的一种获得用户兴趣标签的方法包括,获取用户使用的目标内容应用程序中的展示内容,从展示内容中提取文本信息,以及根据提取的文本信息估计用户的兴趣标签。这样,通过用户使用的目标内容应用程序中的展示内容,确定用户的兴趣标签,可以获得更加精细和客观的用户兴趣标签,提高了用户兴趣标签的精确度和准确度。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种获得用户兴趣标签的方法、装置、设备和介质。
背景技术
随着互联网技术的发展,以及智能终端的普及应用,应用的数量也不断增加。为更好的为用户提供针对性的服务,通常根据用户的选择,获得用户的兴趣标签,进而可以根据用户的兴趣标签向用户推荐符合用户需求的内容,但是,获得的用户的兴趣标签的准确度较低。
由此,亟待需要一种可以提高用户的兴趣标签的准确度的技术方案。
发明内容
本申请实施例提供一种获得用户兴趣标签的方法、装置、设备和介质,用以在获得用户的兴趣标签时,提高用户的兴趣标签的准确度。
一方面,提供一种获得用户兴趣标签的方法,包括:
获取用户使用的目标内容应用程序中的展示内容;
从展示容中提取文本信息;
根据提取的文本信息估计用户的兴趣标签。
一方面,提供一种获得用户兴趣标签的装置,包括:
获取单元,用于获取用户使用的目标内容应用程序中的展示内容;
提取单元,用于从展示容中提取文本信息;
估计单元,用于根据提取的文本信息估计用户的兴趣标签。
较佳的,获取单元还用于:
通过服务器获取包含指定类型的多个应用程序的推荐应用程序集合;
筛选出被推荐应用程序集合包含的本地应用程序;
将筛选出的本地应用程序,确定为目标内容应用程序。
较佳的,获取单元还用于:
获取指定时间范围内各本地应用程序的使用时长;
筛选出使用时长高于预设时长门限值的本地应用程序。
较佳的,获取单元还用于:
按照使用时长由高到低的顺序,在筛选出的各本地应用程序中,再次筛选出指定数量的最大使用时长的本地应用程序。
较佳的,获取单元用于:
当确定具有目标内容应用程序的指定应用访问权限时,分别读取每一目标内容应用程序中指定区域范围内的展示内容;
当确定具有目标内容应用程序的指定应用访问权限时,分别截取每一目标内容应用程序中指定区域范围内的图片,并对各图片进行图文识别,获得展示内容;
当确定不具有目标内容应用程序的指定应用访问权限时,获取筛选出的各目标内容应用程序的用户截图,并对获取的用户截图进行图文识别,获得展示内容。
较佳的,提取单元用于:
根据预设的文本分析算法,对获取的展示内容进行语义分析,获得语义分析内容;
根据预设的关键词抽取算法,提取语义分析内容的关键词。
较佳的,估计单元用于:
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