[发明专利]用户显示方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种用户显示方法，其特征在于，所述方法包括：

当检测到目标操作时，获取终端所登录的用户的用户特征，所述用户特征包括用户属性、关联用户属性和用户与关联用户之间的关系属性；

根据所述用户特征，从多个排序参考信息中获取与所述用户特征匹配的目标排序参考信息，不同排序参考信息用于指示基于不同方式来确定显示顺序；

根据所述目标排序参考信息，对所述用户的关联用户进行排序，按照排序结果对所述用户的关联用户进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述与所述用户特征匹配的目标排序参考信息的确定过程包括：

获取多个样本用户的用户特征和多个排序参考信息；

将所述多个排序参考信息分配给所述样本用户；

获取每个所述样本用户的反馈信息，所述反馈信息为样本用户基于所分配的排序参考信息进行关联用户显示时的反馈信息；

根据每个所述样本用户的反馈信息，确定与每个所述样本用户的用户特征匹配的目标排序参考信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述反馈信息包括：基于已曝光的关联用户的发送行为。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述样本用户的反馈信息，确定与每个所述样本用户的用户特征匹配的目标排序参考信息包括：

根据所述样本用户对已曝光的关联用户的发送行为，确定所述样本用户的关联用户排序结果的正确率。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述反馈信息还包括：

作为发送目标的关联用户对所分享内容的处理方式信息；

所述根据每个所述样本用户的反馈信息，确定与每个所述样本用户的用户特征匹配的目标排序参考信息之后，所述方法还包括：

根据所述作为发送目标的关联用户对所分享内容的处理方式信息，对与每个所述样本用户的用户特征匹配的目标排序参考信息进行调整。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标排序参考信息，对所述用户的关联用户进行排序包括：

根据随机策略，按照所述终端所登录的用户被分配的随机数从小到大的顺序，对所述终端所登录的用户的关联用户进行排序；

根据目标特征排序策略，按照目标特征对应的数据取值从高到低的顺序，对所述终端所登录的用户的关联用户进行排序；

根据机器学习算法排序策略，将所述用户属性、关联用户属性和用户与关联用户之间的关系属性输入至机器学习模型，通过所述机器学习模型对所述终端所登录的用户的关联用户进行打分，按照打分分数从高到低的顺序，对所述终端所登录的用户的关联用户进行排序。

7.一种用户显示装置，其特征在于，所述装置包括：

特征获取模块，用于当检测到目标操作时，获取终端所登录的用户的用户特征，所述用户特征包括用户属性、关联用户属性和用户与关联用户之间的关系属性；

参考信息获取模块，用于根据所述用户特征，从多个排序参考信息中获取与所述用户特征匹配的目标排序参考信息，不同排序参考信息用于指示基于不同方式来确定显示顺序；

排序模块，用于根据所述目标排序参考信息，对所述用户的关联用户进行排序；

显示模块，用于按照排序结果对所述用户的关联用户进行显示。

8.根据权利要求7所示的装置，其特征在于，所述与所述用户特征匹配的目标排序参考信息的确定过程包括：

获取多个样本用户的用户特征和多个排序参考信息；

将所述多个排序参考信息分配给所述样本用户；

获取每个所述样本用户的反馈信息，所述反馈信息为样本用户基于所分配的排序参考信息进行关联用户显示时的反馈信息；

根据每个所述样本用户的反馈信息，确定与每个所述样本用户的用户特征匹配的目标排序参考信息。