[发明专利]一种多区域紧急减负荷协同决策方法、系统及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911247892.4 申请日: 2019-12-06
公开(公告)号: CN110970899B 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 周挺;张金龙;刘林;徐伟;罗凯明;任先成;杨君军;阮晶晶;吴峰;严明辉 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司
主分类号: H02J3/14 分类号: H02J3/14;H02J3/48;H02J3/50
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210024 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 区域 紧急 减负 协同 决策 方法 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种多区域紧急减负荷协同决策方法,其特征在于:包括以下步骤,

获取不安全模式设备的有效控制措施;

对所述有效控制措施进行措施聚类排序;

根据所述措施聚类排序结果获取不安全模式设备的预调整方案;

对所述预调整方案进行校核,获取调整方案;

所述有效控制措施的获取方法包括:

获取不安全模式设备的控制措施;

计算所述控制措施的性能指标;

根据所述性能指标从控制措施中选择有效控制措施;

所述措施聚类排序的过程如下:

判断有效控制措施的类型;

根据所述类型对有效控制措施进行措施聚类排序;

所述类型包括发电机有功增加措施、发电机有功减少措施、发电机无功调整措施、电容器/电抗器投退措施和减负荷措施;

所述减负荷措施的措施聚类排序方法如下:

在各区域内部根据有效控制措施的性能指标从大到小进行一次排序;

根据所述一次排序结果判断各区域事故风险等级的跳变点;

根据所述排序结果及跳变点对各区域有效控制措施进行分层,获取有效控制措施的层级;

将所有区域的有效控制措施按层级和性能指标统一进行二次排序;

对所述二次排序结果中各层级内部的有效控制措施进行聚类分段,按分段形成第四队列;

所述性能指标的计算方法为,

其中,ci为可选控制措施i的单位控制代价;ηU为不安全模式U的安全稳定裕度;si.j为可选控制措施i对不安全模式U的参与因子;di为调整方向。

2.根据权利要求1所述的一种多区域紧急减负荷协同决策方法,其特征在于:所述有效控制措施的选择条件为:

所述性能指标大于性能指标设定值且不互斥的控制措施作为有效控制措施。

3.根据权利要求1所述的一种多区域紧急减负荷协同决策方法,其特征在于:所述不安全模式设备的获取方法包括:

获取电网的运行状态;

根据所述运行状态的安全稳定量化评估获取薄弱模式设备集;

若薄弱模式设备集的裕度最小值小于裕度设定值,则裕度最小值的薄弱模式设备为不安全模式设备。

4.根据权利要求1所述的一种多区域紧急减负荷协同决策方法,其特征在于:所述发电机有功增加措施的措施聚类排序方法如下:

根据所述有效控制措施的性能指标从大到小进行排序;

根据所述排序结果中各措施间性能指标的间隙进行聚类分段,按分段形成第一队列。

5.根据权利要求1所述的一种多区域紧急减负荷协同决策方法,其特征在于:所述发电机有功减少措施的措施聚类排序方法如下:

根据有效控制措施的性能指标从大到小进行排序;

根据所述排序结果中各措施间性能指标的间隙进行聚类分段,按分段形成第二队列。

6.根据权利要求1所述的一种多区域紧急减负荷协同决策方法,其特征在于:所述发电机无功调整措施、电容器/电抗器投退措施的措施聚类排序方法如下:

根据有效控制措施的性能指标从大到小进行排序,形成第三队列。

7.一种根据权利要求1所述的多区域紧急减负荷协同决策方法的系统,其特征在于,所述系统包括:

第一获取模块:用于获取不安全模式设备的有效控制措施;

聚类排序模块:用于对所述有效控制措施进行措施聚类排序;

第二获取模块:用于根据所述措施聚类排序结果获取不安全模式设备的预调整方案;

校核模块:用于对所述预调整方案进行校核,获取调整方案。

8.一种多区域紧急减负荷协同决策系统,其特征在于,所述系统包括处理器和存储介质;

所述存储介质用于存储指令;

所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1-6任一项所述方法的步骤。

9.计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网江苏省电力有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司,未经国网江苏省电力有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911247892.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top