[发明专利]运动目标生命体征检测方法在审
申请号: | 201911248209.9 | 申请日: | 2019-12-09 |
公开(公告)号: | CN110909717A | 公开(公告)日: | 2020-03-24 |
发明(设计)人: | 伏长虹;梁怀国;谢开;洪弘;朱晓华 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;A61B5/024;A61B5/00 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 马鲁晋 |
地址: | 210094 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运动 目标 生命 体征 检测 方法 | ||
1.一种运动目标生命体征检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、对待检测视频的第一帧图像进行人脸检测,若检测不到人脸则判定本次生命体征检测失败,反之执行下一步;
步骤2、对步骤1检测到的人脸进行人脸追踪,若人脸追踪过程中人脸丢失,则返回执行步骤1,否则执行下一步;
步骤3、根据人脸追踪结果,提取生命体征信号;
步骤4、对所述生命体征信号进行频谱分析获取心率值,并对心率值进行实时缓存和显示。
2.根据权利要求1所述的运动目标生命体征检测方法,其特征在于,步骤1中所述人脸检测采用人脸识别算法。
3.根据权利要求2所述的运动目标生命体征检测方法,其特征在于,步骤1中所述人脸检测具体采用基于LBP特征的人脸识别算法。
4.根据权利要求1所述的运动目标生命体征检测方法,其特征在于,步骤2中所述人脸追踪采用KCF目标跟踪算法。
5.根据权利要求1所述的运动目标生命体征检测方法,其特征在于,步骤3所述根据人脸追踪结果,提取生命特征信号,具体包括:
步骤3-1、从人脸追踪结果的人脸原始信号中提取RGB三个通道的信号值;
步骤3-2、综合处理RGB三个通道的信号值,获得信号Y,所用公式为:
Y=G-(R+B)/2
步骤3-3、对所述信号Y进行去趋势处理,获得生命体征信号y。
6.根据权利要求1或5所述的运动目标生命体征检测方法,其特征在于,步骤4中所述对所述生命体征信号进行频谱分析获取心率值,具体包括:
步骤4-1、对所述生命体征信号进行快速傅里叶变换FFT;
步骤4-2、对步骤4-1获得的频谱进行滤波以保留频率为0.7HZ~2.4HZ之间的频谱信号,提取滤波后频谱的峰值点即为心率信号的频率;
步骤4-3、将所述峰值点乘以60,获得一分钟内的心率值。
7.根据权利要求1所述的运动目标生命体征检测方法,其特征在于,在步骤4所述对心率值进行实时缓存和显示的过程中:实时进行人脸追踪,若从某一时刻开始未追踪到人脸的时常超过预设阈值t秒,则清除显示的心率值,显示未检测到人脸,判定本次生命体征检测完成;否则显示末次缓存的心率值,并重复执行步骤2至步骤4。
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