[发明专利]一种基于地物分类掩膜的遥感影像色彩纠正方法有效
申请号: | 201911248591.3 | 申请日: | 2019-12-09 |
公开(公告)号: | CN111179205B | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
发明(设计)人: | 齐建超;王海波;曹琼;贾祎琳;邓超;尤江彬 | 申请(专利权)人: | 中国四维测绘技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/40 | 分类号: | G06T5/40;G06T5/50 |
代理公司: | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人: | 张欢 |
地址: | 100048 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 地物 分类 遥感 影像 色彩 纠正 方法 | ||
1.一种基于地物分类掩膜的遥感影像色彩纠正方法,其特征在于,包括步骤如下:
步骤(1):准备遥感影像及其对应的云掩膜、建筑物掩膜、水体掩膜影像数据;
步骤(2):分别统计遥感影像非云区域建筑物、水体及其他地物的直方图;
步骤(3):统计遥感影像的云盖率、非云区域水体与其他地物的像素比例以及非云区域建筑物与其他地物的像素比例;
遥感影像的云盖率cloudPer为:
cloudPer=cloudPixs/(cloudPixs+buildPixs+waterPixs+otherPixs)×100%;
其中,cloudPixs为云掩膜值为255的融合影像像素个数;buildPixs为建筑物区域像素个数;waterPixs为水体区域像素个数;otherPixs为非云区域其他地物像素个数;
步骤(4):调整非云区域遥感影像直方图,得到目标直方图dstHist;
所述步骤(4)的具体计算方法为:
设置非云区域建筑物和其他地物的目标比例为dstBPer=1:10,非云区域水体和其他地物的目标比例为dstWPer=1:20;在云盖率不大于70%的情况下,
(4.1)计算建筑物比例调整系数adjBuild:
根据建筑物比例调整系数计算目标直方图:
dstHist[i]=otherHist[i]+buildHist[i]×adjBuild;
其中,dstHist[i]表示像素i的目标直方图dstHist,otherHist[i]表示像素i的非云区域其他地物影像直方图otherHist,buildHist[i]表示像素i的建筑物区域影像直方图buildHist,i取值为0到2n-1,n为图像的位深;
(4.2)计算水体比例调整系数adjWater:
根据水体比例调整系数计算目标直方图:
dstHist[i]=dstHist[i]+waterHist[i]×adjWater,
waterHist[i]表示像素i的水体区域影像直方图waterHist,i取值为0到2n-1,n为图像的位深;步骤(5):对原影像整体进行线性拉伸;
步骤(6):对线性拉伸后的结果进行幂指数变换得到色彩纠正后的影像。
2.根据权利要求1所述的一种基于地物分类掩膜的遥感影像色彩纠正方法,其特征在于:所述步骤(1)中遥感影像对应的云掩膜、建筑物掩膜、水体掩膜数据为基于深度卷积神经网络自动化提取的结果;云掩膜影像中云像素值为255,其他地物像素值为0;建筑物掩膜影像中建筑物像素值为255,其他地物像素值为0;水体掩膜影像中水体像素值为255,其他地物像素值为0。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于地物分类掩膜的遥感影像色彩纠正方法,其特征在于:所述步骤(2)中,统计遥感影像非云区域建筑物、水体及其他地物的直方图的具体方法为:
逐像素遍历融合影像,结合云掩膜、建筑物掩膜、水体掩膜影像数据,统计云掩膜值为255的融合影像像素个数cloudPixs;
统计云掩膜值为0、建筑物掩膜值为255的融合影像像素得到建筑物区域像素个数buildPixs和影像直方图buildHist;
统计云掩膜值为0、建筑物掩膜值为0、水体掩膜值为255的融合影像像素得到水体区域像素个数waterPixs和影像直方图waterHist;
统计云掩膜值为0、建筑物掩膜值为0、水体掩膜值为0的融合影像像素得到非云区域其他地物像素个数otherPixs和影像直方图otherHist。
4.根据权利要求3所述的一种基于地物分类掩膜的遥感影像色彩纠正方法,其特征在于:所述步骤(3)中,
非云区域建筑物与其他地物的像素比例buildPer为:
buildPer=buildPixs/otherPixs×100%;
非云区域水体与其他地物的像素比例waterPer为:
waterPer=waterPixs/otherPixs×100%。
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