[发明专利]基于数据关联关系的检索路径分析与可视化系统及方法在审

专利信息
申请号: 201911249520.5 申请日: 2019-12-09
公开(公告)号: CN111008212A 公开(公告)日: 2020-04-14
发明(设计)人: 宫立华;盛妍;田诺;刘鲲鹏;张明杰;李磊;朱龙珠;杨菁;朱银龙;柳薇;王慧;王玮琛;申立宪 申请(专利权)人: 国家电网有限公司客户服务中心
主分类号: G06F16/242 分类号: G06F16/242;G06F16/248
代理公司: 天津佳盟知识产权代理有限公司 12002 代理人: 李益书
地址: 300000 天*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 关联 关系 检索 路径 分析 可视化 系统 方法
【说明书】:

发明涉及基于数据关联关系的检索路径分析与可视化系统及方法。基于数据关联关系的检索路径分析与可视化系统包括:关系网络可视化100、中间服务层200及图谱引擎300,所述图谱引300提供有客户端,该中间服务层200可以通过该客户端与所述图谱引擎300通信连接。优选方案,所述中间服务层200包括:关系网络解析装置210、节点属性查询接口230、图谱API接口220。本发明相对于现有技术的优点在于:建立业务逻辑模型与数据结构的映射关系,并通过图谱形式进行结果展现。

技术领域:

本发明涉及数据库跨库管理技术,具体涉及基于数据关联关系的检索路径分析与可视化系统及方法。

背景技术:

全网共有4.39亿电力客户,涉及客户的档案信息、电源点、计量点、95598业务、电费等数据分散在公司多个专业,仅营销基础支撑平台就有近200TB数据。

目前各专业间信息共享程度不高,形成信息孤岛,从客户视角实现跨数据库间的关联分析较为困难。

由于信息存放在各自分散的业务系统中,系统之间信息共享程度低,业务人员跨渠道、跨业务、全生命周期综合全面掌握客户服务信息,客户服务信息掌握不全面。

当前,因各业务系统数据分散存储,客户服务各信息系统数据结构不统一,且基于数据分析的提取流程繁琐、过程复杂,专业化技能要求高。分析人员须熟悉源系统数据结构,并通过访问数据库的方式才能进行数据收集,存在过程复杂、效率低下、潜在风险高等问题。

由于数据之间关联关系识别,数据分析挖掘存在无法从全局审视数据;渠道之间、专业之间数据价值挖掘不充分,无法有效发掘数据之间普遍关联背后价值;三是无法快速查看获取不同视角数据,满足不同人员个性化需求;四是缺乏灵活、高效提取数据的专业工具。

传统的EXCEL等办公软件存在功能单一、数据处理量有限及展示方式不够丰富等问题。大型BI(商业智能)工具功能强大,但与现有95598业务无法实现融合。

因此,需要开发一种新的基于数据关联关系的检索路径分析与可视化系统及方法,实现全量数据关系和原始数据展示。具体技术方案如下:

基于数据关联关系的检索路径分析与可视化系统,包括:关系网络可视化100、中间服务层200及图谱引擎300,所述图谱引300提供有客户端,该中间服务层200可以通过该客户端与所述图谱引擎300通信连接。优选方案,所述中间服务层200包括:关系网络解析装置210、节点属性查询接口230、图谱API接口220。

在上述系统上实现的基于数据关联关系的检索路径分析与可视化方法,包括如下步骤:

步骤1:可视化工具100可以通过不同的方式获得该查询请求;

步骤2:通过选定的节点属性查询接口230接收关系网络可视化100发送的查询请求;

步骤3:所述选定的节点属性查询接口230根据所述查询请求确定目标图谱API接口;

步骤4:所述选定的节点属性查询接口230调用所述目标图谱API接口,将与所述查询请求对应的查询语句发送给所述图谱引擎300,使所述图谱引擎300执行所述查询语句并将对应的查询结果返回给所述目标图谱API接口;

步骤5:所述选定的节点属性查询接口230从所述目标图谱API接口获得所述查询结果,对所述查询结果进行转换,并将转换得到的数据发送给所述关系网络可视化工具100进行展示。

本发明相对于现有技术的优点在于:建立业务逻辑模型与数据结构的映射关系,并通过图谱形式进行结果展现。

附图说明:

图1是本发明基于数据关联关系的检索路径分析与可视化系统的结构示意图。

图2是本发明实施例中图谱引擎300Neo4j的数据可视化系统的示意图。

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