[发明专利]一种DNN特征比对分值分布定向调整方法及系统

权利要求书

1.一种DNN特征比对分值分布定向调整方法，其特征在于：包括以下步骤：S01）、通过测试样本统计确定各原始阈值对应的虚警率，形成原始阈值与虚警率的原始对应表，同时根据人为期望确定期望阈值对应的虚警率，形成期望阈值与虚警率的期望对应表；

S02）、采用变形SIGMOID函数建立原始对应表与期望对应表之间的映射关系，并根据原始对应表与期望对应表的取值求出限制该映射关系的调整参数；

S03）、在应用过程中，首先通过DNN特征比对取得原始比对阈值，利用步骤S02建立的映射关系和调整参数计算出该原始比对阈值对应的期望阈值。

2.根据权利要求1所述的DNN特征比对分值分布定向调整方法，其特征在于：变形SIGMOID函数为：S(x)=1.0 / (1 + exp(-coef*(x - gamma)))，其中，x表示原始阈值，S(x)表示调整后的期望阈值，coef和gamma分别为调整参数；根据原始对应表与期望对应表的取值求调整参数coef和gamma时，将原始对应表中的阈值代入x、期望对应表中的阈值代入S(x)，通过构建两元一次方程求出调整参数coef和gamma。

3.根据权利要求1或2所述的DNN特征比对分值分布定向调整方法，其特征在于：原始对应表与期望对应表分段设置，原始对应表与期望对应表通过虚警率相对应，特征为期望对应表中存在多个分隔阈值及对应虚警率。

4.根据权利要求3所述的DNN特征比对分值分布定向调整方法，其特征在于：针对分段设置的原始对应表与期望对应表，分段采用变形SIGMOID函数确定每段对应表对应的映射关系和调整参数，利用分隔阈值确定调整参数；在应用过程中，根据原始比对阈值在原始对应表中所在位置确定其对应的映射关系和调整参数，然后根据其对应的映射关系和调整参数求出原始比对阈值对应的期望阈值。

5.根据权利要求1所述的DNN特征比对分值分布定向调整方法，其特征在于：

用步骤S01的测试样本执行一次步骤S01至S03，得到变换后的比对分值分布，观察各虚警率是否与期望值一致，根据偏离方向情况对原始对应表中的原始阈值进行微调。

6.一种DNN特征比对分值分布定向调整系统，其特征在于：包括对应表确定单元、映射关系及调整参数确定单元、实际期望阈值确定单元；

对应表确定单元用于确定原始对应表和期望对应表，通过测试样本统计确定各原始阈值对应的虚警率形成原始阈值与虚警率的原始对应表，通过人为期望确定调整后的期望阈值对应的虚警率，形成期望阈值与虚警率的期望对应表；

映射关系及调整参数确定单元通过变形SIGMOID函数建立原始对应表与期望对应表之间的映射关系，并根据原始对应表与期望对应表的取值求出限制该映射关系的调整参数；

实际期望阈值确定单元用于在应用过程中通过DNN特征比对取得原始比对阈值，利用映射关系及调整参数确定单元确定的映射关系和调整参数计算出该原始比对阈值对应的期望阈值。

7.根据权利要求6所述的DNN特征比对分值分布定向调整系统，其特征在于：映射关系及调整参数采用的变形SIGMOID函数为：S(x)=1.0 / (1 + exp(-coef*(x - gamma)))，其中，x表示原始阈值，S(x)表示调整后的期望阈值，coef和gamma分别为调整参数；根据原始对应表与期望对应表的取值求调整参数coef和gamma时，将原始对应表中的阈值代入x、期望对应表中的阈值代入S(x)，通过构建两元一次方程求出调整参数coef和gamma。

8.根据权利要求6或7所述的DNN特征比对分值分布定向调整系统，其特征在于：对应表确定单元确定的原始对应表与期望对应表分段设置，原始对应表与期望对应表通过虚警率相对应，特征为期望对应表中存在多个分隔阈值及对应虚警率。