[发明专利]一种多相金属材料相成分识别的方法

权利要求书

1.一种多相金属材料相成分识别的方法，其特征在于，该方法根据用户输入的EBSD源数据信息，执行相识别的计算过程，用最符合实际情况的多个高斯分布拟合材料实际的菊池带斜率或衬度分布，确定EBSD源数据中每个点的成分；

该方法具体包括以下步骤：

1)导入EBSD源数据，执行相识别的计算过程，并同时执行步骤2)和3)；

2)生成菊池带衬度或斜率的散点分布图，并根据散点分布拟合材料实际的菊池带衬度或斜率散点分布图，并执行步骤6)；

3)生成菊池带衬度或斜率的形貌图，并执行步骤4)；

4)根据生成的形貌图进一步生成黑白图，并识别黑白点相成分，执行步骤5)；

5)根据黑白图和识别的黑白点相成分，拟合高斯分布曲线图，并执行步骤6)；

6)判断步骤2)得到的散点分布曲线图和步骤5)得到的高斯分布曲线图的差值是否超过设定范围，若为是，调整黑白比，返回步骤4)，若为否，识别结果可靠并结束。

2.根据权利要求1所述的一种多相金属材料相成分识别的方法，其特征在于，该方法设置多种不同的相成分比，以生成多种相成分比的黑白图及多种相成分比的高斯分布。

3.根据权利要求1所述的一种多相金属材料相成分识别的方法，其特征在于，该方法若某一相成分比的高斯分布符合散点分布，而其它相成分比的高斯分布与散点分布误差较大，则以该相成分比进行分析，确定EBSD源数据中每个点的成分。

4.根据权利要求1所述的一种多相金属材料相成分识别的方法，其特征在于，所述的生成菊池带衬度或斜率的形貌图以及生成黑白图均采用matlab软件的自定义脚本来实现。

5.根据权利要求4所述的一种多相金属材料相成分识别的方法，其特征在于，所述的自定义脚本包括驱动模块、所有路径和文件名指定模块、高斯拟合函数定义模块、高斯拟合结果转化为图片模块、BS或BC衬度图和柱状图的作图函数定义模块、黑白图相成分的判断函数定义模块、EBSD源数据的降噪函数定义模块。

6.根据权利要求5所述的一种多相金属材料相成分识别的方法，其特征在于，所述的驱动模块用于输出菊池带衬度或斜率的形貌图，以及高斯拟合结果。

7.根据权利要求4所述的一种多相金属材料相成分识别的方法，其特征在于，所述的自定义脚本还包括多个自定义变量，分别如下：

generateImage_for_imageJ，是否生成BS衬度图；

identifyWith，择区分相的判据为BS或BC；

pname，待导入EBSD源数据的路径；

ebsd_filename，待导入EBSD源数据的文件名；

image_files_dir，待识别的黑白图的路径；

image_file，待识别的黑白图的文件名；

output_directory，拟合高斯分布的可视化图的输出路径；

plot_hist，是否生成BS柱状图；

plotGB，是否画出晶界；

Gaussian_fitting，是否进行高斯拟合；

smoothEBSD，是否对EBSD源数据降噪；

F.numNeighbours，降噪强度参数。