[发明专利]模块化量化系统及其执行方法、电子设备在审

专利信息
申请号: 201911250700.5 申请日: 2019-12-09
公开(公告)号: CN111176635A 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 李思怀 申请(专利权)人: 深圳市博思恒业信息技术有限公司
主分类号: G06F8/34 分类号: G06F8/34;G06F8/30;G06F8/41;G06F16/25;G06F16/245;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q40/04
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 阳开亮
地址: 518000 广东省深圳市福田*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 模块化 量化 系统 及其 执行 方法 电子设备
【说明书】:

发明一种模块化量化系统及其执行方法、电子设备,该量化系统包括:功能性策略模块,用于获取策略组件,其中,所述功能性策略模块包括动态策略模块、可视化流程模块,所述策略组件包括预设的动态策略组件、可视化流程组件;风险监控模块,用于获取预设风险监控要素;回测模块,根据所述预设风险监控要素,将所述策略组件联通形成策略模型,执行所述策略模型进行回测;其中,所述策略模型可反馈与所述风险监控要素相关的回测结果。通过对常规操作逻辑实施可视模块化、对非常规操作逻辑实施自主开发,以模块化工具实现策略开发者或/和用户对策略开发零代码化或低代码化,简化了构建策略模型程序,以此实现构建策略模型的简单化、可视化、大众化。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种模块化量化系统及其执行方法、电子设备。

背景技术

量化策略是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中,通过数量化方法和算法制定量化策略。它极大地减少了用户情绪波动的影响,避免在市场中各种情况下做出非理情的决策。

在传统的量化策略系统进行量化,首先,用户都是面向计算机专业背景的开发人员,例如,美国量化策略开发环境是以Python语言IDE的形态提交给用户使用,使得用户需要拥有一定的代码能力才可以使用量化系统,缩小了量化策略系统的使用范围;其次,量化策略系统中的策略开发形态受限于策略研究员的个人知识,策略开发形态无法由广大用户所开发,并且,策略开发者的知识水平不同,开发的策略亦不同,使得策略开发形态的水平差异较大、开发时间长,导致量化策略系统的使用效率较低。

为解决上述技术问题,现有技术中,一般采用预设规则的方式,将第一语言编写的量化策略转换为量化系统可调用的量化策略进行回测。但是,该技术方案虽然要求用户不一定掌握的是回测系统所确认的编程语言,也是需要用户熟练掌握至少一门编程语言,而对于广大多数不会编程或者不精通编程与数据库的用户,该技术方案仍旧不能满足用户所需,从而导致大批用户流失等。

鉴于此,亟需一款操作简单、可视化、大众化的量化系统以满足不同种群用户的需求。

发明内容

为了解决上述技术问题,本申请提供了一种模块化量化系统及其执行方法、电子设备。

本发明通过下述技术方案予以实现的。

本发明实施例的第一方面提供了一种模块化量化系统,包括:

功能性策略模块,所述功能性策略模块包括动态策略模块、可视化流程模块;其中,所述动态策略模块用于存储并获取所述动态策略组件;所述可视化流程模块用于存储并获取所述可视化流程组件;

风险监控模块,用于获取预设风险监控要素;

回测模块,根据所述预设风险监控要素,将所述策略组件联通形成策略模型,执行所述策略模型进行回测;其中,所述策略模型可反馈与所述风险监控要素相关的回测结果。

本发明实施例的第二方面提供了一种模块化量化系统的执行方法,包括:

获取策略组件,其中,所述策略组件包括动态策略组件、可视化流程组件;

获取风险监控要素,根据所述预设风险监控要素,将所述策略组件联通形成策略模型;其中,所述策略模型可反馈与所述风险监控要素相关的回测结果;

执行所述策略模型进行回测。

本发明实施例的第三方面提供了一种电子设备,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序;

其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行模块化量化系统的执行方法。

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