[发明专利]一种人脸识别方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 201911251184.8 申请日: 2019-12-09
公开(公告)号: CN113033243A 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 曾郁凯;颜国明;张有贺 申请(专利权)人: 漳州立达信光电子科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 王善娜
地址: 363000 福建省*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 识别 方法 装置 设备
【说明书】:

一种人脸识别方法,用于所述人脸识别的设备包括正摄像头和侧摄像头,所述人脸识别方法包括:通过所述正摄像头获取待检测用户正脸图像,通过所述侧摄像头获取待检测用户的侧脸图像;提取所述正脸图像的二维人脸特征,以及根据所述正脸图像和所述侧脸图像生成三维人脸模型;将所提取的所述二维人脸特征和所生成的所述三维人脸模型,分别与预存的二维人脸特征和三维人脸模型进行匹配;根据匹配结果,确定所述待检测用户是否通过验证。通过正脸图像和侧脸图像生成三维人脸模型进行匹配,可以识别非法用户使用照片或者视频的认证,从而有利于提高系统安全性。并且根据侧脸图像和正脸图像能够更加高效的获取三维人脸模型,有利于提高识别效率。

技术领域

本申请属于人工智能领域,尤其涉及一种人脸识别方法、装置及设备。

背景技术

随着人工智能技术的发展,智能设备为人们的工作和生活带来了越来越多的便利。比如,通过人脸识别技术,能够避免因数字密码遗忘,或者实体密钥丢失的问题,可以方便快捷的帮助用户对私密信息的解锁认证操作。

但是,当用户使用人脸进行系统的加密校验时,非法用户可能会通过伪造的人脸,比如通过照片、影片或面具等假脸的形式,使系统将非法用户判断为合法用户,从而可能会对系统的安全性带来重大隐患。而基于双摄像头进行人脸的模式,则需要较为复杂的计算,识别效率较低。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置及设备,以解决现有技术中使用人脸识别时,非法用户可能会通过伪造的人脸,使系统将非法用户判断为合法用户,给系统的安全性带来重大隐患,或者识别效率较低的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种人脸识别方法,用于所述人脸识别的设备包括用于获取用户正脸的正摄像头和用于获取用户侧脸的侧摄像头,所述人脸识别方法包括:

通过所述正摄像头获取待检测用户正脸图像,通过所述侧摄像头获取待检测用户的侧脸图像;

提取所述正脸图像的二维人脸特征,以及根据所述正脸图像和所述侧脸图像生成三维人脸模型;

将所提取的所述二维人脸特征和所生成的所述三维人脸模型,分别与预存的二维人脸特征和三维人脸模型进行匹配;

根据匹配结果,确定所述待检测用户是否通过验证。

结合第一方面,在第一方面的第一种可能实现方式中,所述将所提取的所述二维人脸特征和所述三维人脸模型,分别与预存的二维人脸特征和三维人脸模型进行匹配的步骤之前,所述方法还包括:

获取注册用户的正脸图像和所述侧脸图像中的图像特征点;

根据所提取的图像特征点和摄像头的方位关系,将所述正脸图像和侧脸图像投射至虚拟三维空间,合成并存储所述注册用户对应的三维人脸模型,或者还包括所述三维人脸模型在不同视角下的视角图像;

提取所述正脸图像中的二维人脸特征,存储所述二维人脸特征与注册用户的对应关系。

结合第一方面,在第一方面的第二种可能实现方式中,所述将所提取的所述二维人脸特征和所生成的所述三维人脸模型,分别与预存的二维人脸特征和三维人脸模型进行匹配的步骤包括:

判断所生成的所述三维人脸模型是否为头部模型;

如果所生成的所述三维人脸模型不是头部模型,则所述待检测用户验证失败;

如果所生成的三维人脸模型是头部模型,则进一步将所生成的二维人脸特征与预存的二维人脸特征进行匹配。

结合第一方面,在第一方面的第三种可能实现方式中,所述将所提取的所述二维人脸特征和所生成的所述三维人脸模型,分别与预存的二维人脸特征和三维人脸模型进行匹配的步骤包括:

判断所提取的二维人脸特征与预存的二维人脸特征是否匹配;

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