[发明专利]用于确定城市生鲜配送中心位置的方法、系统及存储介质

说明书

本发明实施方式提供一种用于确定城市生鲜配送中心位置的方法、系统及存储介质，属于智能物流技术领域。方法包括：获取城市的生鲜供应地的位置、数量以及供应量；获取城市的生鲜销售地的位置、数量以及销售量；获取备选配送中心的位置、数量以及最大容量；对遗传算法的染色体进行多层编码并初始化种群；根据公式(1)计算每个染色体的适应度；执行选择操作；执行交叉操作；执行变异操作；判断迭代次数是否大于或等于预设的次数阈值；在判断迭代次数大于或等于次数阈值的情况下，将适应度最大的染色体作为最终得到的城市生鲜配送中心位置；在判断迭代次数小于次数阈值的情况下，再次根据公式(1)计算每个染色体的适应度。

技术领域

本发明涉及智能物流技术领域，具体地涉及一种用于确定城市生鲜配送中心位置的方法、系统及存储介质。

背景技术

配送中心在物流运作的过程中起到中转、集散物资的作用。随着智能物流行业的快速发展，如何设计合理的配送中心的数量及位置对城市的物流规划起到至关重要的作用。

针对该技术问题，现有技术中主要采用基于混合整数规划法、粒子群算法等的平台来模拟不同的数量、位置的配送中心对物流规划的影响，从而得到配送中心最佳的数量值和位置。但是，诸如混合整数规划法、粒子群算法等由于本身的缺陷，会导致在输入数据后，其生成最优解的速度较慢，并且实际生成的最优解往往并非最优。

发明内容

本发明实施方式的目的是提供一种用于确定城市生鲜配送中心位置的方法、系统及存储介质。该方法、系统及存储介质可以提高最优解的生成速度，并且更加准确地得到该最优解。

为了实现上述目的，本发明实施方式提供一种用于确定城市生鲜配送中农信位置的方法，所述方法包括：

获取城市的生鲜供应地的位置、数量以及供应量；

获取城市的生鲜销售地的位置、数量以及销售量；

获取备选配送中心的位置、数量以及最大容量；

对遗传算法的染色体进行多层编码并初始化种群；

根据公式(1)计算每个所述染色体的适应度；

其中，f为所述适应度，W为所述染色体的目标函数，且所述目标函数为公式(2)，

其中，T为所述生鲜供应地的数量，M为所述备选配送中心的数量，x_ki为从生鲜供应地k到备选配送中心i的运输量，c_ki为从生鲜供应地k到备选配送中心i的单位运输成本，N为所述生鲜销售地的数量，y_ij为从备选配送中心i到生鲜销售地j的运输量，d_ij为从备选配送中心i到生鲜销售地j的单位运输成本，p_i为备选配送中心i对单位生鲜产品的加工成本，b_i为备选配送中心i的管理成本，z_i为备选配送中心i的指示变量，z_i＝1表示备选配送中心i被选中，z_i＝0表示备选配送中心i未被选中，W_max为每次迭代过程中的目标函数W的最大值；

根据所述适应度执行选择操作；

对执行所述选择操作后的所述种群执行交叉操作；

对执行所述交叉操作后的所述种群执行变异操作；

判断迭代次数是否大于或等于预设的次数阈值；

在判断所述迭代次数大于或等于所述次数阈值的情况下，将所述适应度最大的所述染色体作为最终得到的所述城市生鲜配送中心位置；