[发明专利]一种图像处理的方法和相关装置

权利要求书

1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：

基于考生作答图像和答案模板图像，利用匹配算法获得考生作答区域图像和对应的答案模板区域图像；所述答案模板图像是基于标准答案内容、标准答案位置和改错题图像利用对应的预设生成模型获得的；

基于所述考生作答区域图像和对应的所述答案模板区域图像，利用预设分类模型获得所述考生作答区域图像的类别标签；

基于所述类别标签对应的第一判决得分，确定所述考生作答区域图像的评阅结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述答案模板图像的获得步骤包括：

基于所述标准答案内容和第一随机向量，利用所述预设生成模型获得标准答案区域图像；

基于所述标准答案区域图像、所述标准答案位置和所述改错题图像，获得所述答案模板图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设生成模型的获得步骤包括：

将训练答案内容和第二随机向量输入生成网络获得伪答案区域图像；

基于所述伪答案区域图像、所述训练答案内容、所述训练答案内容对应的真答案区域图像和所述真答案区域图像对应的非训练答案内容，预先训练判别网络和所述生成网络获得所述预设生成模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述基于所述标准答案内容和第一随机向量，利用所述预设生成模型获得标准答案区域图像之前，还包括：

利用所述预设生成模型倒转学习，获得所述伪答案区域图像至所述第二随机向量的映射规则；

基于所述映射规则提取所述考生作答图像中考生字体风格信息，获得目标向量作为所述第一随机向量；

对应地，所述标准答案区域图像包括所述考生字体风格信息，所述答案模板图像包括所述考生字体风格信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设分类模型是基于训练考生作答区域图像和训练答案模板区域图像，以及所述训练考生作答区域图像相对于所述训练答案模板区域图像的正确标签、错误标签或无效标签预先训练分类网络获得的；对应地，若所述类别标签为正确标签，所述类别标签对应的第一判决得分为1；若所述类别标签为错误标签或无效标签，所述类别标签对应的第一判决得分为0。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

匹配所述考生作答图像和所述改错题图像，获得所述考生作答区域图像和对应的手写作答位置；

利用识别算法识别所述考生作答区域图像，获得手写作答内容；

基于所述手写作答内容、所述手写作答位置、所述标准答案内容和所述标准答案位置，利用判决算法获得所述考生作答区域图像的第二判决得分；

对应地，所述基于所述类别标签对应的第一判决得分，确定所述考生作答区域图像的评阅结果，具体为：

基于所述第一判决得分和对应的所述第二判决得分，确定所述考生作答区域图像的评阅结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一判决得分和对应的所述第二判决得分，确定所述考生作答区域图像的评阅结果，包括：

若所述第一判决得分和所述第二判决得分相同，基于所述第一判决得分或所述第二判决得分，直接确定所述考生作答区域图像的评阅结果；

若所述第一判决得分和所述第二判决得分不同，基于所述第一判决得分、所述第一判决得分的置信度、所述第二判决得分和所述第二判决得分的置信度，确定所述考生作答区域图像的评阅结果。

8.一种图像处理的装置，其特征在于，包括：

第一获得单元，用于基于考生作答图像和答案模板图像，利用匹配算法获得考生作答区域图像和对应的答案模板区域图像；所述答案模板图像是基于标准答案内容、标准答案位置和改错题图像利用对应的预设生成模型获得的；

第二获得单元，用于基于所述考生作答区域图像和对应的所述答案模板区域图像，利用预设分类模型获得所述考生作答区域图像的类别标签；

确定单元，用于基于所述类别标签对应的第一判决得分，确定所述考生作答区域图像的评阅结果。