[发明专利]空调控制方法及系统

说明书

本发明公开了一种空调控制方法及系统，所述方法包括：根据建筑空调负荷预测模型和第二天的气象预报数据对第二天的空调负荷进行预测；根据预测的第二天的空调负荷和空调能效分析模型生成空调第二天的控制策略。采用本发明的技术方案，可以使得空调的节能控制稳定。

技术领域

本发明涉及空调领域，尤其涉及一种空调控制方法及系统。

背景技术

随着我国能源问题日益突出，节能降耗势在必行。中央空调系统控制惯性大，控制不稳定是空调系统节能控制技术的难点，如何增加有效的前馈控制环节是提升空调节能控制系统的稳定性的关键问题。

发明内容

本发明的目的是针对上述现有技术中空调系统节能控制不稳定的技术问题，提供一种节能控制稳定的空调控制方法及系统。

本发明实施例中，提供了一种空调控制方法，其包括：

根据建筑空调负荷预测模型和第二天的气象预报数据对第二天的空调负荷进行预测；

根据预测的第二天的空调负荷和空调能效分析模型生成空调第二天的控制策略。

本发明实施例中，所述的空调控制方法还包括：空调运行时，每间隔一个设定的时间进行采集空调运行的负荷数据、建筑内的电器设备运行数据、人员活动数据和气象数据，并将采集到的数据经过大数据分析模型进行分析后生成建筑空调负荷大数据存入到建筑空调负荷数据库中。

本发明实施例中，所述建筑空调负荷预测模型根据所述建筑空调负荷数据库记录的空调运行负荷数据、建筑内的电器设备运行数据、人员活动数据和气象数据进行大数据分析得到。

本发明实施例中，所述的空调控制方法还包括：空调运行时，每间隔一个设定的时间进行采集空调运行的工况数据和空调运行的负荷数据并将采集到的数据进过大数据分析模型进行分析后生成空调系统大数据存入到空调系统数据库中。

本发明实施例中，所述空调能效分析模型根据空调系统数据库记录的空调运行的工况数据和空调运行的负荷数据进行大数据分析得到。

本发明实施例中，还提供了一种空调控制系统，其包括：

建筑空调负荷预测模块，用于根据建筑空调负荷预测模型和第二天的气象预报数据对第二天的空调负荷进行预测；

空调能效分析模块，用于根据预测的第二天的空调负荷和空调能效分析模型生成第二天的空调控制策略；

空调现场控制器，用于根据所述空调能效分析模块提供的空调控制策略对空调进行控制。

本发明实施例中，所述的空调控制系统，还包括：

建筑空调负荷大数据分析模块，用于对空调运行负荷数据、建筑内的电器设备运行数据、人员活动数据和气象数据采用大数据分析模型进行分析，并生成建筑空调负荷大数据；

建筑空调负荷数据库，用于存储所述建筑空调负荷大数据分析模块生成的建筑空调负荷大数据。

本发明实施例中，所述建筑空调负荷预测模型根据所述建筑空调负荷数据库记录的空调运行负荷数据、建筑内的电器设备运行数据、人员活动数据和气象数据进行大数据分析得到。

本发明实施例中，所述的空调控制系统，还包括：

空调系统大数据分析模块，用于对空调运行的工况数据和空调运行的负荷数据采用大数据分析模型进行分析，并生成空调系统大数据；

空调系统数据库，用于存储所述空调系统大数据分析模块生成的空调系统大数据。

本发明实施例中，所述空调能效分析模型根据所述空调系统数据库记录的空调运行的工况数据和空调运行的负荷数据进行大数据分析得到。