[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201911252330.9 | 申请日: | 2019-12-09 |
公开(公告)号: | CN111126568B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 阎法典 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06N3/0464 | 分类号: | G06N3/0464;G06T3/40;G06N3/08;G06T5/00 |
代理公司: | 北京知帆远景知识产权代理有限公司 11890 | 代理人: | 徐勇勇 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法包括:
获取待修复图像在拍摄时的曝光时长;
确定所述曝光时长所处的曝光时长区间;
根据所述曝光时长区间确定修复模型,不同的所述曝光时长区间对应不同的所述修复模型;及
根据确定的所述修复模型对所述待修复图像的人像区域进行修复处理;
所述图像处理方法还包括:
建立初始模型;
获取曝光时长位于不同的所述曝光时长区间内的多帧训练图像;及
利用所述曝光时长位于同一所述曝光时长区间内的多帧所述训练图像训练所述初始模型,以得到与所述曝光时长区间对应的所述修复模型。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据确定的所述修复模型对所述待修复图像的人像区域进行修复处理,包括:
检测所述待修复图像中的人像区域;
对所述人像区域执行多次卷积以获得多张特征图像;
对最后一次卷积输出的特征图像执行多次上采样及至少一次反卷积以获得残差图像;及
融合所述残差图像及所述人像区域以得到修复图像。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述对最后一次卷积后输出的特征图像执行多次上采样及至少一次反卷积以获得残差图像,包括:
在第一次上采样过程中,对最后一次卷积输出的所述特征图像执行上采样及反卷积;
在第二次及第二次以上的上采样过程中,融合前一次上采样得到的图像、与所述前一次上采样得到的图像的尺寸相对应的所述特征图像、及前N次反卷积得到的图像,并对融合后的图像执行上采样或者执行上采样及反卷积;
融合最后一次上采样得到的图像及前N次反卷积得到的图像以得到所述残差图像,其中,N≥1,且N∈N+。
4.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法还包括:
判断所述曝光时长是否位于预定时长范围内;
在所述曝光时长位于所述预定时长范围内时,执行确定所述曝光时长所处的曝光时长区间的步骤;
在所述曝光时长大于所述预定时长范围中的最大值时,获取参照图像,所述参照图像的清晰度高于预定清晰度;及
根据所述参照图像对所述待修复图像进行人像超分算法处理,以得到修复图像。
5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述获取参照图像,包括:
对所述待修复图像的所述人像区域和预设用户人像进行人脸检测;
在所述待修复图像的人脸与预设用户的人脸的相似度大于或等于第一预设相似度时,将所述预设用户人像作为所述参照图像;
在所述待修复图像的人脸与所述预设用户的人脸的相似度小于所述第一预设相似度时,获取预设标准人像作为所述参照图像。
6.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述参照图像对所述待修复图像进行人像超分算法处理,以得到修复图像,包括:
获取所述待修复图像经上采样后的第一特征图;
获取所述参照图像经过上采样和下采样后的第二特征图;
获取所述参照图像的第三特征图;
获取所述第二特征图中与所述第一特征图相似度超过第二预设相似度的特征以作为参照特征;
获取所述第二特征图中与所述参照特征相似度超过第三预设相似度的特征,以得到交换特征图;
合并所述交换特征图与所述第一特征图,以得到第四特征图;
将所述第四特征图放大预定倍数以得到第五特征图;及
将所述第五特征图作为所述待修复图像并循环执行上述步骤,直至得到的所述第五特征图为目标放大倍数,则具有所述目标放大倍数的所述第五特征图为所述修复图像。
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