[发明专利]基于机器学习算法的GPS终端与IC卡终端匹配方法和装置

说明书

本发明公开了基于机器学习算法的GPS终端与IC卡终端匹配方法和装置，其中该匹配方法包括：读取GPS设备到站时间戳数据表、IC卡刷卡数据表、公交线路与GPS设备对应关系表的数据；对IC卡刷卡数据表进行预处理；对IC卡刷卡数据表的数据进行清洗；对IC卡刷卡设备时间序列与GPS时间序列的相似度进行评估；根据序列相似度的计算结果，对GPS设备和IC卡设备进行匹配。

技术领域

本发明涉及GPS终端与IC卡终端匹配技术领域，尤其涉及一种基于机器学习算法的GPS终端与IC卡终端匹配方法。

背景技术

近年来，IC卡刷卡设备在城市公交上得到了广泛的应用。IC卡刷卡设备的广泛使用，使得IC卡刷卡数据成为低成本获取客流数据的新途径。然而，公交车的IC卡设备由第三方公司安装，没有与公交车的对应关系表，这给站点客流的获取造成了很大的困难。

鉴于GPS设备和IC卡设备上各有一个时钟，理论上来讲，只要得到这两个时钟的对应关系，就能够推导出IC卡设备与公交车的对应关系。但由于时钟运行过程中，不可避免的会与真实时间产生偏差。并且IC卡设备的时点记录是由乘客刷卡产生，GPS设备的时点记录是公交车进站产生，有些站点没有乘客上下车，那就会出现某个站点就只有GPS设备的时点记录，没有IC卡设备的时点记录的情况；大部分站点上车乘客数量不止一个，IC卡设备在这个站点会有多条时点记录，而GPS设备仅有一条时点记录。此外，同一条线路的多辆公交进入同一站点的时间间隔有时会很短。因此，仅仅按照“时点+阈值”对GPS设备和IC卡设备进行匹配，准确度较低。

如何解决上述问题是本领域亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供了一种基于机器学习算法的GPS终端与IC卡终端匹配方法，旨在解决上述问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种基于机器学习算法的GPS终端与IC卡终端匹配方法，包括：读取GPS设备到站时间戳数据表、IC卡刷卡数据表、公交线路与GPS设备对应关系表的数据；

对IC卡刷卡数据表进行预处理；

对IC卡刷卡数据表的数据进行清洗；

对IC卡刷卡设备时间序列与GPS时间序列的相似度进行评估；

根据序列相似度的计算结果，对GPS设备和IC卡设备进行匹配。

根据本申请实施例的第二方面，提供了一种GPS终端与IC卡终端的匹配装置，包括：

数据读取单元，用于读取GPS设备到站时间戳数据表、IC卡刷卡数据表、公交线路与GPS设备对应关系表的数据；

预处理单元，用于对IC卡刷卡数据表进行预处理；

数据清洗单元，用于对IC卡刷卡数据表的数据进行清洗；

评估单元，用于对IC卡刷卡设备时间序列与GPS时间序列的相似度进行评估；

匹配单元，用于根据序列相似度的计算结果，对GPS设备和IC卡设备进行匹配。

本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本申请设计了一种基于机器学习算法的GPS终端与IC卡终端匹配方法和匹配装置，通过本方法匹配的准确度明显提高；通过匹配好的IC卡刷卡设备数据可获取并分析站点客流数据，从而为城市公交的运营调度、行车组织以及公交线网规划提供数据基础。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例的匹配方法的示意流程图；