[发明专利]一种证件图像校正方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种证件图像校正方法，其特征在于，所述方法包括：

采用预设校正模型，获取待识别图像中的证件角点的待校正角点坐标和角点编号，所述预设校正模型由样本集合训练获取，所述样本集合包括多个样本证件图像，每个所述样本证件图像标注有角点坐标和角点编号；

根据各角点的目标角点坐标和对应的所述待校正角点坐标，计算获取变换矩阵；

根据所述变换矩阵对所述待识别图像中的证件进行透视变换，得到校正后的证件图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设校正模型，获取待识别图像中的证件角点的待校正角点坐标，包括：

根据所述预设校正模型，对所述待识别图像中的证件进行角点检测，获取预设个数角点的待校正角点坐标和角点编号。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各角点的目标角点坐标和对应的所述待校正角点坐标，计算获取变换矩阵，包括：

根据所述目标角点坐标、预期角点编号、所述待校正角点坐标和所述角点编号计算变换矩阵。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个样本集合，所述样本集合包括多个样本证件图像，每个所述样本证件图像标注有角点坐标、角点编号；

根据所述样本集合对预设主体网络进行回归训练，获取所述预设校正模型。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本集合对预设主体网络进行回归训练，包括：

根据所述样本集合对预设主体网络进行回归训练，输出各所述样本证件图像的角点坐标、角点编号和角点置信度。

6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本集合对预设主体网络进行回归训练，包括：

对各所述样本证件图像随机旋转，根据旋转后的样本证件图像对预设主体网络进行回归训练。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述变换矩阵对所述待识别图像中的证件进行透视变换，得到校正后的证件图像之后，还包括：

对所述校正后的证件图像进行字段检测；

根据预设算法对检测出的字段进行识别，输出所述待识别图像对应的字符信息。

8.一种证件图像校正装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块、计算模块和透视变换模块，其中：

所述获取模块，用于采用预设校正模型，获取待识别图像中的证件角点的待校正角点坐标和角点编号，所述预设校正模型由样本集合训练获取，所述样本集合包括多个样本证件图像，每个所述样本证件图像标注有角点坐标和角点编号；

所述计算模块，用于根据各角点的目标角点坐标和对应的所述待校正角点坐标，计算获取变换矩阵；

所述透视变换模块，用于根据所述变换矩阵对所述待识别图像中的证件进行透视变换，得到校正后的证件图像。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：训练模块和输出模块，其中：

所述训练模块，用于根据所述样本集合对预设主体网络进行回归训练；

所述输出模块，用于输出各所述样本证件图像的角点坐标、角点编号和角点置信度。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括检测模块，用于对所述校正后的证件图像进行字段检测；

所述输出模块，还用于根据预设算法对检测出的字段进行识别，输出所述待识别图像对应的字符信息。

11.一种证件图像校正设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当证件图像校正设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至7任一所述方法的步骤。

12.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述方法的步骤。