[发明专利]基于虚拟现实技术的自闭症儿童辅助检测方法、系统及终端

权利要求书

1.一种基于虚拟现实技术的自闭症儿童辅助检测方法，其特征在于：包括：

利用已有的自闭症样例和正常对照样例信息建立正常人和自闭症的视觉注意分布差异模型，提取被测者视觉特征送入该视觉注意分布差异模型，提取所述视觉注意分布差异模型的中间参数作为眼动特征差异值组；

利用已有的自闭症样例和正常对照样例信息建立正常人和自闭症的头部运动模式差异模型，提取被测者头部运动特征送入该头部运动模式差异模型，提取所述头部运动模式差异模型的中间参数作为头部运动特征差异值组；

将上述眼动特征差异值组和头部运动特征差异值组作为输入通过已训练完成的分类模型，得到被测者的自闭症辅助检测结果；

其中：

- 所述视觉注意分布差异模型，该模型能预测正常人和自闭症两类人群在刺激材料上的视觉注意力分布差异性明显的关键位置和相应的取值分布；

- 所述提取被测者视觉特征，具体为：

收集被测者的注视点信息；

基于所述注视点信息，利用深度神经网络建立模型模拟被测者的视觉注意机制，获得对任意视觉刺激材料的视觉特征;

所述注视点信息包括：被测者在立体影像上的注视位置信息和注视时长信息；

- 所述头部运动模式差异模型，能预测正常人和自闭症两类人群在面对特定刺激材料时的头动特征的取值分布；

- 所述提取被测者头部运动特征，具体为：

收集被测者的头部动作信息；

利用已有的自闭症样例和正常对照样例信息建立头部动作信息的深度神经网络模型；

基于收集的所述头部动作信息，利用所述深度神经网络模型提取被测者的头部运动特征；

所述头部动作信息，包括：

头部最大偏转角度，包括0到360度的横向和0到180度的纵向；

头部朝向的整体分散程度，代表能有效地接受各个方向的信息的能力，用头部朝向热度矩阵表征；

头部位置的空间分布和头部位移速度在不同方向上的分布；

- 所述分类模型，该模型是利用眼动特征差异值组和头动特征差异值组作为输入通过已利用现有自闭症和正常人的样例数据训练完成的神经网络分类模型；

眼动特征检测、头部运动特征检测采用显示子系统、眼动追踪子系统、头部运动追踪子系统来实现，其中，显示子系统、眼动追踪子系统和头部运动追踪子系统均内置于头戴式显示器支架中，显示子系统用于向被测者显示无视野边界的立体影像，眼动追踪子系统用于检测被测者的注视点信息；头部运动跟踪子系统，用于检测被测者头部动作信息；

所述显示子系统包括透镜模块、显示器模块，显示器模块为具有足够像素密度和刷新速率的内嵌式双屏显示器，用于向被测者显示具有景深的立体影像；透镜模块，透镜模块位于被测者的眼睛和显示器模块间，用于将显示器模块投射出的光线放大映射到被测者的眼中，使显示器模块显示的立体影像占据被测者的全部视野且具有实现对焦功能的作用。