[发明专利]共享的数据存储模块、神经网络处理器和电子设备

说明书

本申请实施例提供一种共享的数据存储模块，神经网络处理器以及电子设备，数据存储模块包括：至少两个数据存储单元，均用于存储数据；和至少两个地址译码单元，每一所述地址译码单元均包括至少两个输出端口，所述地址译码单元的输出端口的个数与所述数据存储单元的个数相等，且一所述输出端口所输出的数据用于存储到一所述数据存储单元。本申请实施例可以提高神经网络处理器处理数据的效率。从而可以实现将地址译码单元输出的数据存储于任意一个数据存储单元内，进而可以实现数据存储模块的存储空间的共享。

技术领域

本申请涉及处理器技术领域，特别涉及一种共享的数据存储模块、神经网络处理器和电子设备。

背景技术

人工神经网络(artificial neural networks，ANN)从信息处理角度对神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按照不同的连接方式组成不同的网络。这些研究通常被称为深度学习(deep learning)、计算机学习(computer learning)等类似术语。

相关技术中，由于神经网络处理器的一个memory用来存储特征图，另一个memory用来存储训练参数，存储特征图的memory不能再用来存储训练参数。

发明内容

本申请实施例提供一种共享的数据存储模块、神经网络处理器和电子设备，可以实现数据存储模块的共享。

本申请实施例公开一种共享的数据存储模块，包括：

至少两个数据存储单元，均用于存储数据；和

至少两个地址译码单元，每一所述地址译码单元均包括至少两个输出端口，每一所述地址译码单元的输出端口的个数与所述数据存储单元的个数相等，且一所述输出端口所输出的数据用于存储到一所述数据存储单元。

本申请实施例公开一种共享的数据存储模块，包括：

至少两个数据存储单元，均用于存储数据；以及

至少两个地址译码单元，每一地址译码单元用于将其接收到的数据译码成至少两个数据，并将与一个所述数据存储单元对应的所有数据存储到所述数据存储单元；

其中，所述地址译码单元所译码成的至少两个数据的个数与所述至少两个数据存储单元的个数相等。

本申请实施例公开一种神经网络处理器，包括：

数据存储模块，用于存储数据，所述数据存储模块为上述数据存储模块。

本申请实施例还公开一种电子设备，包括：

神经网络处理器，所述神经网络处理器为如上所述的神经网络处理器。

本申请实施例中，共享的数据存储模块的每一个地址译码单元的输出端口的个数与数据存储单元的个数相等，可以使每一个地址译码单元的一个输出端口对应一个数据存储单元，从而可以实现将地址译码单元输出的数据存储于任意一个数据存储单元内，进而可以实现数据存储模块内的存储空间的共享。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1为本申请实施例提供的数据存储模块的第一种结构示意图。

图2为本申请实施例提供的数据存储模块的第二种结构示意图。

图3为本申请实施例提供的数据存储模块的第三种结构示意图。

图4为本申请实施例提供的数据存储模块的第四种结构示意图。

图5为本申请实施例提供的数据存储模块的第五种结构示意图。

图6为本申请实施例提供的神经网络处理器的结构示意图。