[发明专利]神经网络处理器、芯片和电子设备

权利要求书

1.一种神经网络处理器，其特征在于，包括：

标量处理单元，所述标量处理单元包括标量寄存器；

通用寄存器；和

数据搬移引擎，所述数据搬移引擎连接所述标量寄存器和所述通用寄存器，所述数据搬移引擎用于实现所述标量处理单元和所述通用寄存器之间的数据交互。

2.根据权利要求1所述的神经网络处理器，其特征在于，所述数据搬移引擎还用于：

当所述通用寄存器所存储的待判断数据需要进行判断时，将所述待判断数据搬移到所述标量寄存器。

3.根据权利要求1所述的神经网络处理器，其特征在于，所述数据搬移引擎还用于：

当所述标量寄存器所存储的标量数据需要进行变换时，将所述标量数据搬移到所述通用寄存器。

4.根据权利要求1所述的神经网络处理器，其特征在于，所述通用寄存器包括多个向量寄存器，所述数据搬移引擎与至少一个所述向量寄存器连接，所述数据搬移引擎还用于实现所述标量寄存器和所述向量寄存器之间的数据交互。

5.根据权利要求4所述的神经网络处理器，其特征在于，所述通用寄存器包括多个预测寄存器，所述数据搬移引擎与至少一个所述预测寄存器连接，所述数据搬移引擎还用于实现所述标量寄存器和所述预测寄存器之间的数据交互。

6.根据权利要求1至5任一项所述的神经网络处理器，其特征在于，所述神经网络处理器还包括：

卷积处理单元，所述卷积处理单元与所述通用寄存器连接；和

指令分发模块，所述指令分发模块与所述标量处理单元以及所述卷积处理单元连接，所述指令分发单元用于将多条指令并行发射到所述标量处理单元和所述卷积处理单元。

7.根据权利要求6所述的神经网络处理器，其特征在于，所述指令分发模块还用于将多条指令在一个时钟周期内并行发射到所述卷积处理单元和所述标量处理单元。

8.根据权利要求6所述的神经网络处理器，其特征在于，所述指令分发模块还用于根据指令的类型将所述多条指令并行发射到所述卷积处理单元和所述标量处理单元。

9.根据权利要求6所述的神经网络处理器，其特征在于，所述指令分发模块所发射的指令包括细粒度指令，所述指令分发模块用于将所述细粒度指令发射到所述卷积处理单元，所述卷积处理单元用于根据一条细粒度指令对其所接收到的数据进行一次向量内积运算。

10.根据权利要求6所述的神经网络处理器，其特征在于，所述神经网络处理器还包括与所述指令分发模块连接的向量处理单元，所述向量处理单元还与所述通用寄存器连接，所述指令分发模块用于将所述多条指令并行发射到所述卷积处理单元、所述向量处理单元以及所述标量处理单元。

11.根据权利要求10所述的神经网络处理器，其特征在于，所述神经网络处理器还包括与所述指令分发模块连接的整形处理单元，所述整形处理单元还与所述通用寄存器连接，所述指令分发模块用于将所述多条指令并行发射到所述卷积处理单元、所述向量处理单元、所述整形处理单元以及所述标量处理单元。

12.根据权利要求6所述神经网络处理器，其特征在于，所述神经网络处理器还包括用于存储数据的数据存储模块，所述数据存储模块与所述通用寄存器连接。

13.根据权利要求12所述神经网络处理器，其特征在于，所述数据存储模块还与所述指令分发模块连接；

所述指令分发模块还用于：

根据所述数据存储模块存储有待处理的数据并行发射多条指令；

根据所述指令缓存单元未存储待处理的数据不发射指令。

14.根据权利要求12所述神经网络处理器，其特征在于，所述数据存储模块还与所述标量处理单元连接。