[发明专利]一种信用数据的确定方法和装置在审
申请号: | 201911253517.0 | 申请日: | 2019-12-09 |
公开(公告)号: | CN111125753A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 范丰麟;孟思妤 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 周嗣勇 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信用 数据 确定 方法 装置 | ||
1.一种信用数据的确定方法,应用于信用数据的确定方,所述方法包括:
发送私有数据查询请求给一个或多个数据持有方,所述数据持有方持有若干用户的信用相关私有数据;
接收所述一个或多个数据持有方返回的加密私有数据,所述加密私有数据是对应数据持有方对持有所述私有数据进行安全加密后得到;
针对每个数据持有方返回的加密私有数据,进行安全解密处理,得到目标用户的私有数据;
基于安全解密得到的目标用户的一条或多条私有数据以及所述目标用户的本地信用数据,确定所述目标用户的综合信用数据。
2.根据权利要求1所述方法,所述私有数据查询请求中携带所述确定方的标识信息,所述加密私有数据是对应数据持有方对持有的与该标识信息对应的用户的所述私有数据进行安全加密后得到。
3.根据权利要求1所述方法,所述安全加密为混淆电路加密,所述安全解密,包括:
执行不经意传输算法,从所述数据持有方返回的加密私有数据中,获取所述目标用户经混淆电路加密后的私有数据;
对所述目标用户经混淆电路加密后的私有数据进行混淆电路解密,以得到所述目标用户的私有数据。
4.根据权利要求3所述方法,所述基于安全解密得到的目标用户的一条或多条私有数据以及所述目标用户的本地信用数据,确定所述目标用户的综合信用数据,包括:
将所述基于安全解密得到的目标用户的一条或多条私有数据和所述目标用户的本地信用数据输入预设的函数,以获得所述目标用户的综合信用数据。
5.根据权利要求1所述方法,所述目标用户为学生,所述本地信用数据包括以下一种或多种:
图书馆的借书记录、食堂的消费记录和校园内的违规记录。
6.根据权利要求1所述方法,所述信用相关私有数据包括以下一种或多种:
消费记录、缴费记录、借贷记录和借贷额度。
7.一种信用数据的确定装置,应用于信用数据的确定方,所述装置包括:
发送单元,发送私有数据查询请求给一个或多个数据持有方,所述数据持有方持有若干用户的信用相关私有数据;
接收单元,接收所述一个或多个数据持有方返回的加密私有数据,所述加密私有数据是对应数据持有方对持有所述私有数据进行安全加密后得到;
解密单元,针对每个数据持有方返回的加密私有数据,进行安全解密处理,得到目标用户的私有数据;
确定单元,基于安全解密得到的目标用户的一条或多条私有数据以及所述目标用户的本地信用数据,确定所述目标用户的综合信用数据。
8.根据权利要求7所述装置,所述私有数据查询请求中携带所述确定方的标识信息,所述加密私有数据是对应数据持有方对持有的与该标识信息对应的用户的所述私有数据进行安全加密后得到。
9.根据权利要求7所述装置,所述安全加密为混淆电路加密,所述安全解密,包括:
执行不经意传输算法,从所述数据持有方返回的加密私有数据中,获取所述目标用户经混淆电路加密后的私有数据;
对所述目标用户经混淆电路加密后的私有数据进行混淆电路解密,以得到所述目标用户的私有数据。
10.根据权利要求9所述装置,所述确定单元:
将所述基于安全解密得到的目标用户的一条或多条私有数据和所述目标用户的本地信用数据输入预设的函数,以获得所述目标用户的综合信用数据。
11.根据权利要求7所述装置,所述目标用户为学生,所述本地信用数据包括以下一种或多种:
图书馆的借书记录、食堂的消费记录和校园内的违规记录。
12.根据权利要求7所述装置,所述信用相关私有数据包括以下一种或多种:
消费记录、缴费记录、借贷记录和借贷额度。
13.一种信用数据的确定装置,包括:
处理器;
用于存储机器可执行指令的存储器;
其中,通过读取并执行所述存储器存储的与信用数据的确定逻辑对应的机器可执行指令,所述处理器被促使:
发送私有数据查询请求给一个或多个数据持有方,所述数据持有方持有若干用户的信用相关私有数据;
接收所述一个或多个数据持有方返回的加密私有数据,所述加密私有数据是对应数据持有方对持有所述私有数据进行安全加密后得到;
针对每个数据持有方返回的加密私有数据,进行安全解密处理,得到目标用户的私有数据;
基于安全解密得到的目标用户的一条或多条私有数据以及所述目标用户的本地信用数据,确定所述目标用户的综合信用数据。
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