[发明专利]图像处理方法、图像处理装置、电子设备和可读存储介质在审
申请号: | 201911253780.X | 申请日: | 2019-12-09 |
公开(公告)号: | CN111105369A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 贾玉虎 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 黄琼 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法包括:
获取待修复图像,所述待修复图像中包含有人脸;
在相册中找出清晰度大于第一阈值且人脸与所述待修复图像中的人脸最相似的图像,以作为参考图像;和
根据所述参考图像对所述待修复图像进行处理,以得到修复图像。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述获取待修复图像,包括:
获取具有人像的原始图像;
获取所述原始图像的清晰度;及
将所述清晰度小于第二阈值的所述原始图像确定为待修复图像,所述第二阈值小于所述第一阈值。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述获取具有人像的原始图像,包括:
在预定时间和/或预设场景下,从相册中获取具有人像的原始图像。
4.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述获取具有人像的原始图像,包括:
在摄像头拍摄过程中,获取所述摄像头拍摄的具有人像的原始图像。
5.根据权利要求2-4任意一项所述的图像处理方法,其特征在于,所述获取所述原始图像的清晰度,包括:
对所述原始图像执行整形低通滤波以获取滤波图像;
根据所述原始图像与所述滤波图像获取所述原始图像中的高频信息,其中,所述高频信息为离散余弦变换系数中远离零频的部分,该部分用于描述所述原始图像的细节信息;及
根据所述高频信息的像素数量与所述原始图像的所有像素数量获取所述原始图像的清晰度。
6.根据权利要求2-4任意一项所述的图像处理方法,其特征在于,在所述相册中找出人脸与待修复图像中的人脸最相似且清晰度大于预设清晰度的图像,以作为参考图像,包括:
从所述相册中筛选出包含有人脸的图像,以作为一次筛选图像;
在所述一次筛选图像中筛选出清晰度大于所述第一阈值的图像,以作为二次筛选图像;和
检测每幅所述二次筛选图像中的人脸与所述待修复图像中的人脸的相似度,并将相似度最高的所述二次筛选图像作为所述参考图像。
7.根据权利要求6所述的图像处理方法,其特征在于,所述检测每幅所述二次筛选图像中的人脸与所述待修复图像中的人脸的相似度,并将相似度最高的所述二次筛选图像作为所述参考图像,包括:
对所述二次筛选图像与所述待修复图像分别进行图像预处理;
利用卷积层及池化层分别对预处理后的所述二次筛选图像与所述待修复图像做人脸特征提取,以得到与所述二次筛选图像对应的第一特征图像及与所述待修复图像对应的第二特征图像;
利用全连接层分别对所述第一特征图像中的各个特征与所述第二特征图像中的各个特征进行分类,并分别进行向量化表示;
计算所述第一特征图像中的每个类别的特征向量与所述第二特征图像中对应类别的特征向量之间的差距,以得到与多个类别对应的多个差距;及
根据多个类别对应的多个差距计算出所述二次筛选图像与所述参考图像之间的综合差距,并将具有最小所述综合差距的所述二次筛选图像作为所述参考图像。
8.根据权利要求1-4任意一项所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述参考图像对所述待修复图像进行处理,以得到修复图像,包括:
通过内容生成网络对所述待修复图像进行内容生成处理,以保留所述待修复图像中的内容特征;
利用纹理生成网络提取所述参考图像中的纹理特征;及
将所述纹理特征映射到所述待修复图像中的内容特征上,以得到所述修复图像。
9.一种图像处理装置,其特征在于,所述图像处理装置包括:
获取模块,所述获取模块用于获取待修复图像,所述待修复图像中包含有人脸;
筛选模块,所述筛选模块用于在相册中找出清晰度大于第一阈值且人脸与所述待修复图像中的人脸最相似的图像,以作为参考图像;和
处理模块,所述处理模块用于根据所述参考图像对所述待修复图像进行处理,以得到修复图像。
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