[发明专利]目标特征提取方法、装置及计算机存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种目标特征提取方法，其特征在于，包括：

确定目标回波的频率信号S(ω)；

根据所述频率信号确定所述频率信号的模糊函数A(θ,τ)；

在根据所述模糊函数确定的模糊平面原点处构建子域A_Ω；

根据所述子域A_Ω提取得到所述目标的特征P。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模糊函数A(θ,τ)为：

其中，ω表示频率，θ表示频率偏移，j表示单位虚数τ表示时延。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述子域A_Ω计算得到所述目标的特征P，具体根据下式计算：

其中，||·||₁表示l₁范数，||·||₂表示l₂范数，F^-1表示二维拟傅立叶变换，ε表示残差。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在根据所述模糊函数确定的模糊平面原点处构建子域A_Ω，包括：

在模糊平面原点的周围选取一个面积小于预设值的区域作为子域A_Ω；所述区域内能够获得剔除干扰项能量的信号能量；

所述子域A_Ω的拟傅立叶变换与特征P相关，满足：

A_Ω＝F^-1{P}。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模糊函数A(θ,τ)与魏格纳-威利分布WVD的转换关系为：

A(θ,τ)＝F^-1{W(t,ω)}；

其中，W(t,ω)表示WVD，F^-1表示二维拟傅立叶变换。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述魏格纳-威利分布W(t,ω)通过下述步骤得到：

1)根据观测向量y以及传感矩阵Θ确定候选支撑点Λ；所述候选支撑点为所述传感矩阵中与残差最大相关的列索引；

2)根据所述候选支撑点Λ确定支撑集Γ；

3)在所述支撑集Γ上进行信号的最小二乘估计；

4)对残差进行更新；

5)在满足预设终止条件时输出重构信号的魏格纳-威利分布W(t,ω)，否则返回步骤1)。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述支撑集Γ上进行信号的最小二乘估计，具体采用如下公式：

其中，f表示稀疏信号的向量系数，y表示观测向量，Θ表示观测矩阵。

8.一种目标特征提取装置，其特征在于，包括：

信号确定模块，用于确定目标回波的频率信号S(ω)；

函数确定模块，用于根据所述频率信号确定所述频率信号的模糊函数A(θ,τ)；

子域构建模块，用于在根据所述模糊函数确定的模糊平面原点处构建子域A_Ω；

特征提取模块，用于根据所述子域A_Ω提取得到所述目标的特征P。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、以及一个或多个处理器，所述存储器用于存储一个或多个程序；所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1至7任一所述的方法。