[发明专利]一种针对Mullins效应参数的优化反演方法

权利要求书

1.一种针对Mullins效应参数的优化反演方法，其特征在于，该方法实现的步骤如下：

步骤一：开展含Mullins效应材料的力学试验，提取加载、卸载载荷-位移信息；

步骤二：开展含Mullins效应有限元仿真计算，设置输出加载、卸载载荷-位移信息；

步骤三：基于Isight软件搭建关联商用有限元软件的参数优化流程；

步骤四：运行优化程序，反演获得Mullins效应参数；

所述步骤一的内容包括：针对含Mullins效应的材料或样件，开展力学试验并提取加载载荷-位移信息；

P＝f(α_i，l，R_k，r，m，b)

其中，P为力学实验中的加载载荷，α_i为材料超弹性本构模型参数，i＝1,2...，l为力学实验中的广义加载位移，R_k为力学实验涉及的几何信息，k＝1,2...，r，m，b为对应Mullins效应本构模型中的参数；

同时，提取卸载载荷-位移信息；

P^j＝f(α_i，l^j，R_k，r，m，b)

其中，P^j为力学实验中的加载载荷，α_i为材料超弹性本构模型参数，i＝1,2...，l^j为力学实验中的广义卸载位移，R_k为力学实验涉及的几何信息，k＝1,2...，r，m，b为对应Mullins效应本构模型中的参数；下标j表示第j次卸载，每j次加载最大位移依次递增；

所述步骤二的内容包括：利用商用有限元软件建立含Mullins效应的有限元计算模型，模型几何以及加载条件与步骤1中的力学实验条件相同，设置计算输出加载、卸载载荷-位移信息：

P_S＝f(α_i，l，R_k，r，m，b)

P_S^j＝f(α_i，l^j，R_k，r，m，b)

其中，P_s为有限元计算中的加载载荷，P_s^j为有限元计算中的加载载荷，α_i为材料超弹性本构模型参数，i＝1,2...，l^j为力学实验中的广义卸载位移，R_k为力学实验涉及的几何信息，k＝1,2...，r，m，b为对应Mullins效应本构模型中的参数；下标j表示第j次卸载，每j次加载最大位移依次递增。

2.如权利要求1所述的针对Mullins效应参数的优化反演方法，其特征在于，所述步骤三的内容包括：基于步骤二中的含Mullins效应的有限元计算模型，生成参数化的inp文件，把需要进行反求的参数进行参数化建模得到参数化模型；生成上述参数化模型的运行结果文件，设置历史变量输出里面包含加载、卸载载荷-位移信息；打开Isight，拖入有限元软件组件、data matching和optimization组件；双击有限元软件图标，在input标签页里面读入参数化的inp文件，进行参数解析；勾选需要进行优化的参数；在output标签页选择结果文件，解析出仿真计算中的加载、卸载载荷-位移信息；双击data matching图标，在target标签页定义力学实验中的加载载荷-位移信息；在simulation1标签页用同样的方法读取仿真中的加载载荷-位移信息，定义为待调整的曲线数据。

3.如权利要求2所述的针对Mullins效应参数的优化反演方法，其特征在于，所述步骤四的内容包括：双击optimization图标，在general标签页设置优化算法，在variables标签页定义参数变量的上下界，Constraints不做设置；目标函数设定但不限于优化曲线与目标曲线的函数差值均方根的总和，使其最小化，完成设计门户中参数优化的流程创建后，在菜单栏下面的工具栏处运行并完成优化任务。