[发明专利]数据处理方法及装置

说明书

本发明实施例提供了数据处理方法及装置。针对错误数据所造成的数据处理资源以及网络传输资源浪费的问题，本发明实施例提供的方法有选择性的查找到和第一用户存在关联关系的关联用户，利用该关联用户对目标数据所添加的附加信息对目标数据进行处理，从而形成具有关联用户添加的附加信息的目标数据。由于目标数据中的附加信息仅为关联用户所添加的，而关联用户和第一用户间的关联关系使得其所添加的数据的真实性、准确性有所保证，因此，确保了目标数据的整体准确性，能够有效避免由于数据失真所带来的数据处理、数据传输方面的问题。本发明实施例还提供了相应的装置。

本申请为基于申请日为2015年9月16日、专利申请号为 201510586712.0、发明名称为“数据处理方法及装置”的发明专利申请的 分案申请。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及数据处理方法及装置。

背景技术

当前，计算机及网络技术已经全面进入人们的日常生活中，大量数据在 计算机中进行处理并借助于网络来进行传输。在此过程中，需要确保数据本身 是准确的。但不可否认的是，很多数据是不准确甚至错误的。尤其是，在可以 对数据进行内容的编辑以及进一步添加附加信息的时候，这种编辑以及添加造 成了数据失真的可能性进一步提升，使得数据的准确性无法得到有效保证。

如果无法保证数据的准确性，针对错误数据的处理以及传输将使得预期 的功能无法实现，从而还需要进行新的数据处理以及传输过程，这会造成数据 处理资源以及网络传输资源的浪费。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供数据处理方法及装置，以便 确保数据的准确性，进而减少数据处理资源以及传输资源的浪费。

本发明第一方法实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

确定第一用户的关联用户；其中，所述第一用户的关联用户为与所述第一 用户具有关联关系的用户，且是参考用户的可信度所确定的；

形成具有该关联用户所添加的附加信息的目标数据；

在本发明第一方法实施例中，所述第一用户的关联用户的可信度为所述 第一用户对所述关联用户设定的可信度或其他用户对所述关联用户设定的可 信度；所述关联用户的可信度为可调整的可信度。

其中，对于可信度超过可信度阈值且和第一用户具有关联关系的用户，被 确定为所述第一用户的关联用户，对于可信度低于可信度阈值的用户，则不被 确定为所述第一用户的关联用户。

在本发明第一方法实施例中，该方法进一步包括：

将所述具有关联关系用户所添加的附加信息的目标数据，在所述第一用户 的终端上进行显示。

在本发明第一实施例中，所述形成具有关联用户所添加的附加信息的目 标数据包括：

以所述关联用户在数据平台的用户信息作为筛选条件，对各个用户添加的 附加信息的目标数据进行筛选处理，得到具有所述关联用户添加的附加信息的 目标数据。

在本发明第一方法实施例中，所述第一用户的关联用户包括：

与第一用户的关联关系等级在预先设定的关联关系等级范围内的用户。

在本发明第一方法实施例中，该方法进一步包括：

基于第一用户对所述目标数据中附加信息的评价操作，对所述关联用户的 可信度、所述关联用户在数据平台的权重值以及所述关联用户在数据平台中的 数据中的至少一个进行相应调整。

其中，所述评价操作为所述第一用户对一关联用户添加的附加信息的肯定 评价或否定评价；

所述调整包括：