[发明专利]测试用例智能推荐

权利要求书

1.在软件测试过程中将测试人员针对测试项目、需求、功能设计的测试用例数据信息进行自动采集、汇总入库，为机器学习、生成模型提供数据积累。

2.基于对大量测试用例数据的自然语言处理和自然语言理解生成测试用例模型，并随测试用例的采集、不断的反复学习，逐步提高测试用例模型的准确性和针对性。

3.根据测试项目、需求、功能等信息，为测试人员智能推荐出适用测试项目、需求、功能的测试用例数据，简化测试用例设计过程，缩短测试周期。