[发明专利]一种高离散化水库发电优化调度方法

说明书

本发明公开了一种高离散化水库发电优化调度方法，首先建立高离散空间水库发电优化调度最大模型；然后采用文化鲸鱼优化算法结合离散空间映射连续策略，求解高离散空间水库发电优化调度最大模型。本发明采用文化算法、鲸鱼优化算法及离散空间映射连续策略，处理高离散空间水库发电优化调度问题，有效改善水库调度水平，为求解高离散约束的水库调度问题提供新的方法。

技术领域

本发明属于水资源领域水库优化调度技术领域，具体涉及一种高离散化水库发电优化调度方法。

背景技术

水库优化调度是水资源优化利用的重要手段，水库通常兼顾发电、防洪、灌溉、供水等功能。在水库的发电调度中，由于水库优化调度问题是一个高维度、多约束、非线性复杂优化问题，对该问题的研究，一直是学者研究的热点。在考虑水库中各个机组振动问题时，其组合后的可行域为高度离散的可行域，为求解问题时容易陷入不可行解，带来更多的挑战。

因此需要采用合适的机制对高离散化进行处理，以提高算法求解水库优化调度问题的解的质量。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种高离散化水库发电优化调度方法，采用文化算法、鲸鱼优化算法及离散空间映射连续策略，处理高离散空间水库发电优化调度问题，有效改善水库调度水平，为高离散约束的水库调度问题提供了新的方法。

本发明所采用的技术方案是：一种高离散化水库发电优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：建立水库调度发电量最大数学模型；

s.t.

V_t＝V_t-1+I_t-Q_t-S_t

V_min≤V_t≤V_max

Q_min≤Q_t≤Q_max

P_min≤P_t≤P_max

V₀＝V_B,V_T＝V_E

其中，P为发电量；K为水电站出力系数；Q_i为i时刻的平均发电流量；H_i为i时段的平均水头；D_i为i时段的小时数；T为调度期内的时段总数，其中V_t为水库在t时刻的库容，I_t为水库在t时刻的入库流量，Q_t水库在t时刻的发电流量，S_t水库在t时刻的弃水流量；V_min、V_max为水库库容的下限与上限；Q_min、Q_max为水库泄流的下限与上限；P_min、P_max为水库出力P_t的下限与上限，V₀、V_T为水电调度的起调水位和末水位；为水库出力的可行域；

步骤2：采用文化鲸鱼优化算法结合离散空间映射连续策略，求解高离散空间水库发电优化调度最大模型，实现高离散空间水库发电最优调度。