[发明专利]一种基于Anylogic仿真模型的工地加工区优化布置方法

权利要求书

1.一种基于Anylogic仿真模型的工地加工区优化布置方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：确定Agent状态属性，并定义所述Agent行为控制所述Agent，建立Anylogic仿真模型；

步骤2：通过Anylogic模型仿真得到仿真数据；

步骤3：通过仿真数据对加工区布局的优化，对不同工序上的工人数量进行优化分配，进一步将工人在各道工序的效率进行优化，从而完成整个流程优化改进；

步骤3中所述对加工区布局的优化：

k表示整个加工区被工序所占的位置大小分割成k块，

X_ik表示工序i被放置在第k块中；

已知待布局加工区的运量矩阵和各工序之间的运输距离矩阵分别为：

f_ij表示工序i到工序j的运量，i，j＝1,2,···,n，

d_ij表示工序i到工序j的距离，i，j＝1,2,···,n，

按照加工区最小物流费用原则，可以建立如下布局优化模型：

C表示物流费用；

对于上述优化模型，必须满足一定的约束，才能用于实际的布局设计，在进行布局设计时，首先需要保证每个工序都不能重叠，对于工序i和工序j，则存在：

加工区中，原材料、工人的流动必须通过加工区内的通道，所以工序i和工序j之间如果存在通道，则存在：

同时还需满足：

(x_i,y_i)表示工序i所占地区域的中心坐标，

w_i，l_i表示工序i所占地区域的宽度和长度，

(x_j,y_j)表示工序j所占地区域的中心坐标，

w_j，l_j表示工序j所占地区域的宽度和长度；

步骤3中所述对不同工序上的工人数量进行优化分配为：

在加工区布局优化之后，对不同工序上的工人数量进行优化分配：

进行了加工区布局优化，整个工序的布置和物流路线更加合理，即可进一步对工序上工人分配进行优化；分配的过程中不考虑人的差异，加工时间越长，分配工人越多；为了平衡生产线和效率，每道工序拥有的工人应该满足下式：

nopertion(m,n)表示原材料m在第n道工序上需求的工人数量；

sopertion(m,n)表示原材料m在第n道工序上的拥有单技能工人数量；

mopertion(m,n)表示原材料m在第n道工序上的拥有多技能工人数量；

步骤3中所述进一步将工人在各道工序的效率进行优化为：

在不同工序上的工人数量进行优化分配的基础上，进一步将工人在各道工序的效率进行优化：

分配工人到生产线的具体工序时，考虑工人在该工序的效率；

目标即考虑生产线的平衡也考虑瓶颈工序的效率；

maxz表示最大化生产率，

opt(n)表示第n道工序上的所有工人效率；

约束条件：

x(p,n)···＝0,1变量，且当eff(p,n)＝0时：

x(p,n)＝0

p＝1,2,3···n,n＝1,2,3···n

eff(p,n)表示工人p在工序n上的效率，

x(p,n)表示工人p是否分配到工序n上，分配为1，否则为0；

nopertion(n)表示第n道工序上需求的工人数量。

2.根据权利要求1所述的基于Anylogic仿真模型的工地加工区优化布置方法，其特征在于：

步骤1中所述建立Anylogic仿真模型，具体为：

根据离散型加工车间模型建立离散型工地的加工区布局仿真模型，模型中n表示工序的总量，p表示待分配工人的总量，m表示原材料，d表示各工序之间的距离，w、l表示工序所占地区域的宽度和长度，(x,y)表示工序所占地区域的中心坐标。

3.根据权利要求1所述的基于Anylogic仿真模型的工地加工区优化布置方法，其特征在于：

步骤2中所述通过Anylogic模型仿真得到仿真数据为：

运行仿真模型得到不同工序为1、2、3······n，不同工序上的工人数量为p₁、p₂、p₃······p_n，不同工序之间的距离为d₁₁、d₁₂、d₁₃······d_nn，不同工序所占地区域的宽度为w₁、w₂、w₃······w_n，长度为l₁、l₂、l₃······l_n，不同工序所占地区域的中心坐标为，(x₁,y₁)、(x₂,y₂)、(x₃,y₃)······(x_n,y_n)，不同工人在不同工序单位时间上的产量为eff(1,1)、eff(2,1)、eff(3,1)······eff(p,n)，整个加工区被工序所占的位置大小分割成k块。