[发明专利]一种烹饪器具的消费者使用习惯日志系统及数据分析方法

权利要求书

1.一种烹饪器具的消费者使用习惯日志系统，包括：通信模块、采集模块、编辑模块与数据库，其特征在于，

所述数据库内包括若干个存储节点,通过所述采集模块将采集的信息载入存储节点；

消费者能够通过所述编辑模块进行烹调参数的编辑调整形成烹饪信息；

不同的信息保存至不同的存储节点，若干个存储节点内的信息生成日志；

商家能够通过通信模块收集数据库信息，消费者也能够使用数据库信息，且商家与消费者均能够通过数据库信息做数据分析和挖掘并得到各自的分析挖掘信息；

商家与消费者均能够实现所述分析挖掘信息的共享与分析挖掘信息的匹配。

2.根据权利要求1所述的一种烹饪器具的消费者使用习惯日志系统，其特征在于：采集的信息包括使用时间、地域信息、季节、烹饪模式选择，不同种类信息存入不同的存储节点，形成对应的数据包。

3.根据权利要求1所述的一种烹饪器具的消费者使用习惯日志系统，其特征在于：所述模式选择包括互动模式或隐私模式。

4.根据权利要求1所述的一种烹饪器具的消费者使用习惯日志系统，其特征在于：所述烹调参数至少包括：食材信息、烹调时间、加热时间、加热时间轴上锅内温度变化曲线、锅盖闭合情况、锅内食材重量以及加热时间轴上食材重量变化曲线。

5.一种基于权利要求1至4中任一权利要求所述的商家数据挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)商家对日志信息进行切片处理，然后进行日志信息分析；

(2)分析日志信息得到不同地域消费者的饮食习惯、使用时长以及在不同季节烹饪器具的使用信息，通过分析不同地域消费者之间的烹饪器具使用信息的相似度，

相似度公式如下：

其中，I(μ)和I(ν)表示消费者μ和消费者ν有过关联关系的日志信息集合，sim_μν表示消费者使用信息相似度；

(3)将相似度高的消费者群分至同一数据包内，商家针对数据包内的信息进行分析；

(4)商家根据日志信息的分析结果，针对不同地域的消费者进行模式开发与模式优化；

(5)采集到新的信息与日志信息不匹配时，进行信息更新替换。

6.一种基于权利要求1至4中任一权利要求所述的消费者数据挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)消费者选择日志信息上传至数据库或消费者与商家之间的信息共享，在传输过程中对日志信息数据进行抗干扰处理与网络隐私数据的加密处理；

(2)在互动模式下，消费者对日志信息进行共享，得到不同地域其他消费者的三餐时间、模式选择以及在不同季节烹饪器具的烹饪方法；

(3)消费者之间相互学习，根据其他消费者的烹饪方法进行结合优化。

7.根据权利要求6所述的一种消费者数据挖掘方法，其特征在于：步骤(1)中的数据信息抗干扰处理通过抗干扰滤波器进行滤波处理，网络隐私数据输出解析模型表达式为：

Z(t)＝x(t)+y(t)＝a(t)e^iθ(t)+n(t)

其中，x(t)代表网络隐私数据中心的网络流量时间序列实部，y(t)代表虚部，a(t)代表相位随机化幅值，n(t)代表干扰向量。

8.根据权利要求7所述的一种消费者数据挖掘方法，其特征在于：根据网络隐私数据输出解析模型表达式，采用FIR滤波结构模型对干扰数据进行抑制的表达式为：

x_n＝C_j[a₀+∑_i＝1a_ix_n-i+∑_i＝1b_jτ_n-j]

其中，a₀代表网络隐私数据流量采集初始幅值，x_n-i代表具备相同均值和方差的数据标量时间序列，b_j代表振荡幅值，τ代表两个异构数据由边集至概念相关集的一个映射。