[发明专利]一种标注信息验证的方法、类别确定的方法及装置

说明书

本申请公开了一种标注信息验证的方法、类别确定的方法及装置，用于针对SKU检索数据库中的图像可以确定对应的类内相似度以及类间相似度，基于类内相似度与类间相似度，生成该图像所对应的标注信息的验证结果，从而可以根据验证结果对该图像进行剔除或修改等操作，由此提升SKU检索数据库内数据的准确性。本申请方法包括：获取待验证图像、第一图像集合以及第二图像集合；根据待验证图像以及第一图像集合确定目标类内相似度；根据待验证图像以及第二图像集合确定目标类间相似度；根据目标类内相似度以及目标类间相似度，确定目标标注信息的验证结果。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种标注信息验证的方法、类别确定的方法及装置。

背景技术

由于无人货架的高货损率与自动售货机的高成本，智能货柜逐渐成为无人零售领域的新趋势。智能货柜一般采取无现金交易和普通货币交易。例如：自助橙子机、自助咖啡机、自助冰淇淋机以及无人自助售货机等。由于智能货柜的无人贩售的特性，需要补货人员定期查询进行补货，以使得智能货柜能够随时满足用户的购满需求。

目前，智能货柜内部会设置有拍摄装置，定期拍摄智能货柜内商品的库存量单位(Stock Keeping Unit，SKU)图片，然后上传至服务器，由后台工作人员基于SKU图片进行标注，得到商品的标注信息，再根据标注信息更新SKU检索数据库。

然而，SKU图片的数量较多，而且SKU图片的相似性较高，容易出现标注错误的情况，从而导致SKU检索数据库内存储的数据准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种标注信息验证的方法、类别确定的方法及装置，用于针对SKU检索数据库中的图像可以确定对应的类内相似度以及类间相似度，基于类内相似度与类间相似度，生成该图像所对应的标注信息的验证结果，从而可以根据验证结果对该图像进行剔除或修改等操作，由此提升SKU检索数据库内数据的准确性。

有鉴于此，本申请第一方面提供一种标注信息验证的方法，包括：

获取待验证图像、第一图像集合以及第二图像集合，其中，第一图像集合包括至少一个第一图像，第二图像集合包括至少一个第二图像；

根据待验证图像以及第一图像集合确定目标类内相似度，其中，待验证图像对应于目标标注信息，第一图像集合中的第一图像对应于第一标注信息，目标标注信息与第一标注信息属于相同类别的标注信息；

根据待验证图像以及第二图像集合确定目标类间相似度，其中，第二图像集合中的第二图像对应于第二标注信息，第二标注信息与目标标注信息属于不同类别的标注信息；

根据目标类内相似度以及目标类间相似度，确定目标标注信息的验证结果。

本申请第二方面提供一种类别确定的方法，包括：

获取待添加图像集合所对应的图像特征集合，其中，待添加图像集合包括至少一个待添加图像，图像特征集合包括至少一个图像特征，图像特征与待添加图像具有对应关系；

根据图像特征集合以生成目标聚类中心集合，其中，目标聚类中心集合包括P个目标聚类中心，P为大于或等于1的整数；

根据目标聚类中心集合以及M个聚类中心集合，确定目标聚类中心集合所对应的相似聚类中心集合，其中，M为大于或等于1的整数，相似聚类中心集合属于M个聚类中心集合中的一个集合，聚类中心集合包括至少P个聚类中心；

根据相似聚类中心集合获取聚类数值；

若聚类数值大于或等于聚类阈值，则确定待添加图像集合所对应的类别与相似聚类中心集合所对应的类别为相似类别。

本申请第三方面提供一种标注信息验证装置，包括：