[发明专利]基于傅里叶变换的OLED屏幕DeMURA方法

权利要求书

1.基于傅里叶变换的OLED屏幕DeMURA方法，其特征在于：包括以下步骤：

1)调整结果的向量化处理：

a)针对(x,y)处的调整因子ω(x,y,c,n)，构建以0-255灰阶为横坐标、以调整后灰度为纵坐标的曲线，x、y分别代表采集屏幕分辨率的列方向坐标、行方向坐标，c代表RGB三个通道的编号，n为灰阶,ω(x,y,c,n)为灰阶n的调整因子；

b)依次按照R、B、G通道曲线的顺序，将调整结果曲线连接成一条曲线，将该曲线当作行向量信号t(x,y)；

2)基于傅里叶变换的信号变换：

a)对于所有位置处的行向量信号进行傅里叶变换，得到每条曲线的频谱响应f(x,y)，将每个位置的频谱响应信号作为行向量，然后组成频谱响应矩阵，M和N分别代表屏幕分辨率的列方向坐标、行方向坐标的取值范围上限：

b)对频谱响应矩阵F进行频谱迁移，迁移结果频谱响应矩阵F^*。

3)最优滤波器的求解：

a)设定最优滤波器目标：设滤波器W，对频谱响应矩阵F^*滤波，滤波过程为F_d＝F^*W^T，对F_d做傅里叶逆变换，得到滤波后的调整曲线矩阵T^*，每个行向量即为t(x,y)的滤波结果曲线t^*(x,y)，公式表示为：Δ为误差；

b)基于给定的目标公式，初始化滤波器W，优化滤波器W，得到最优的滤波矩阵以及滤波后的结果；

4)基于最优滤波器滤波后的DeMURA数据压缩：

a)利用优化后的滤波器W，获得滤波结果曲线t^*(x,y)；

b)对滤波结果曲线t^*(x,y)每个位置的还原信号作为行向量，组成曲线矩阵，然后对曲线矩阵做行方向的聚类；

c)对聚类后的标签做一次无损压缩；

d)保存压缩后的索引、以及各个类别的聚类中心；

5)基于傅里叶变换的DeMURA数据压缩的解压：

a)基于无损压缩算法，对聚类标签做解码，获取每个位置的曲线行向量；

b)基于每个位置的曲线行向量，可以获得每个位置在不同灰度下的调整结果，至此，解压完成。

2.根据权利要求1所述的基于傅里叶变换的OLED屏幕DeMURA方法，其特征在于：所述步骤2)-b)中，频谱中心处于列中心处，对频谱响应矩阵F做一次列方向的周期延拓，然后从列标号为384至1151截取部分矩阵作为迁移结果F^*。

3.根据权利要求1所述的基于傅里叶变换的OLED屏幕DeMURA方法，其特征在于：所述步骤3)-a)中，Δ＝{0,1,2}。

4.根据权利要求1所述的基于傅里叶变换的OLED屏幕DeMURA方法，其特征在于：所述步骤3)-b)中，基于高斯低通滤波窗初始化滤波器W，然后基于梯度下降法优化滤波器。

5.根据权利要求1所述的基于傅里叶变换的OLED屏幕DeMURA方法，其特征在于：所述步骤4)-b)中，聚类方法为按照划分式的K-means做固定类别的聚类，或按照基于密度式的DBSCAN做聚类。

6.根据权利要求1所述的基于傅里叶变换的OLED屏幕DeMURA方法，其特征在于：所述步骤4)-c)中，采用哈夫曼编码对聚类后的标签做无损压缩。