[发明专利]一种视频集流量预测方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种视频集流量预测方法及装置，该方法包括：获取待预测视频集的特征数据；从待预测视频集中选择一个已上线视频作为待分析视频，按照流量预测方式预测待预测视频集的流量；流量预测方式包括：根据待分析视频的流量和在待预测视频集中且在待分析视频之前上线的视频的流量，计算待分析视频对应的流量均值；确定所获取的特征数据在基于指定排序对应的视频进行流量预测时的重要程度系数；根据所确定的重要程度系数和所获取的特征数据，预测反映待分析视频对待预测视频集的流量增长趋势的影响程度的增值系数；利用增值系数和流量均值，预测待预测视频集的流量。应用本发明实施例提供的方案能够提高对视频集进行流量预测的准确度。

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，特别是涉及一种视频集流量预测方法及装置。

背景技术

随着互联网技术与影视产业的飞速发展，几乎每天都有新的影视剧上线，面对诸多新上线的影视剧，用户难以抉择观看哪一部影视剧。鉴于上述情况，影视网站一般为用户提供各个影视剧的流量排名，这样使得用户可以根据上述流量排名选择要观看的影视剧。

现有技术中，预测各个影视剧的流量时，一般会在影视剧的开播初期，例如，开播三天内，利用开播初期上线的该影视剧的各剧集的流量预测整个影视剧的流量。

然而，影视剧开播初期各剧集的流量一般会高于后期各剧集的流量，例如，用户看第一集或者前几集多有试看的心理，试看第一集或者前几集后再决定是否继续观看该影视剧的后续各集。另外，受影视剧运营活动和外宣力度的影响，也会导致较多的用户观看影视剧的第一集或者前几集。因此，影视剧开播初期各剧集的流量一般较高，难以代表整个影视剧的流量。

所以，应用现有技术提供的上述方式预测影视剧等视频集的流量，准确度较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种视频集流量预测方法及装置，以提高对视频集进行流量预测的准确度。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种视频集流量预测方法，所述方法包括：

获取待预测视频集的特征数据；

从所述待预测视频集中选择一个已上线视频作为待分析视频，按照流量预测方式预测所述待预测视频集的流量；

其中，所述流量预测方式包括：

根据待分析视频的流量和在所述待预测视频集中且在所述待分析视频之前上线的视频的流量，计算所述待分析视频对应的流量均值；

确定所获取的特征数据在基于指定排序对应的视频进行流量预测时的重要程度系数，其中，所述指定排序为所述待分析视频在所述待预测视频集中的排序；

根据所确定的重要程度系数和所获取的特征数据，预测反映所述待分析视频对所述待预测视频集的流量增长趋势的影响程度的增值系数；

利用所述增值系数和所述流量均值，预测所述待预测视频集的流量。

本发明的一个实施例中，所述方法还包括：

以所述待预测视频集中未被选择的已上线视频作为所述待分析视频，按照所述流量预测方式预测所述待预测视频集的流量；

以所有预测得到的流量为一个融合对象，对所述融合对象中的流量进行融合处理，得到所述待预测视频集的流量。

本发明的一个实施例中，所述确定所获取的特征数据在基于指定排序对应的视频进行流量预测时的重要程度系数，包括：

从预设的系数集中，选择指定排序对应的重要程度系数，其中，所述预设的系数集中包括各个视频排序对应的重要程度系数，每一视频排序对应的重要程度系数为：视频集的特征数据在基于该视频排序对应的视频进行流量预测时的重要性程度系数。