[发明专利]声音的处理方法和装置

说明书

本申请公开了一种声音的处理方法和装置。该方法包括：采集目标对象发出的音频数据；使用音频识别模型识别音频数据中的音频特征，提取属于鼾声的声音；基于鼾声的声音，确定目标对象的属性，属性包括：目标对象的年龄范围；基于目标对象的属性，确定对应的止鼾命令。通过本申请，解决了相关技术中无法针对不同年龄段的对象执行合适的止鼾操作的问题。

技术领域

本申请涉及声音处理技术领域，具体而言，涉及一种声音的处理方法和装置。

背景技术

打鼾是一种常见的生理现象，据统计，大约有20％～40％的人群患有打鼾症状，且随着年龄的增长，人群中患有打鼾症状的人的占比增高，据统计，到60岁，近60％的男性和40％的女性患有打鼾症状。

此外，打鼾也是一种睡眠呼吸障碍最常见的症状，打鼾过程中伴随有鼾声，也即，入睡后从上气道咽部发出的一种粗重鼻息声，通常发生在吸气阶段。而睡眠呼吸障碍表征为病理呼吸事件的频繁发生，例如，呼吸暂停事件，是指至少10s的呼吸完全停止，在此期间，没有呼吸声，呼吸的恢复则与鼾声序列相关联。

大多数人认为打鼾不会对健康造成影响，但长期打鼾或是打鼾严重的人往往都伴有睡眠呼吸暂停综合征，具体地，在睡眠的全过程中出现呼吸暂停，导致血中氧气减少，形成一个短时间的缺氧状态。在该缺氧状态，若打鼾者血液和大脑长期供氧不足，则可能会诱发一些慢性疾病，例如高血压、心肌梗死、心绞痛及脑血管意外等，严重时，如夜间呼吸暂停时间超过120秒，甚至会导致猝死。

成年人和幼童均有可能存在打鼾症状，相对成年人而言，幼童在睡眠过程中如果出现打鼾症状，对身体的危害性往往更大，尤其是对其生长发育有很大的影响。一般而言，健康的幼童不打鼾，幼童打鼾则可能是睡眠呼吸暂停综合征的表现，是身体发出的一种危险信号。

为了消除打鼾症状，相关技术中出现了针对鼾声的止鼾仪器，该类仪器通常是通过对鼾声进行识别，进而进行止鼾操作。在识别鼾声的过程中，止鼾仪器可能将较重的呼吸声以及说话声识别为鼾声，从而提高了误唤醒率。此外，幼童的骨头较软，现有的止鼾仪器接有电源，连接有导线，存在导线缠绕头部，电信号辐射头部的可能性，相关技术中的止鼾仪器对于幼童来说是较为不安全的。

针对相关技术中无法针对不同年龄段的对象执行合适的止鼾操作的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请提供一种声音的处理方法和装置，以解决相关技术中无法针对不同年龄段的对象执行合适的止鼾操作的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种声音的处理方法。该方法包括：采集目标对象发出的音频数据；使用音频识别模型识别音频数据中的音频特征，提取属于鼾声的声音；基于鼾声的声音，确定目标对象的属性，属性包括：目标对象的年龄范围；基于目标对象的属性，确定对应的止鼾命令。

可选地，使用音频识别模型识别音频数据中的音频特征，提取属于鼾声的声音包括：利用声音的能量和过零率对鼾声的声音进行初步检测，得到初步检测结果；使用深度检测模型对初步检测结果进行深度检测，识别出初步检测结果中属于鼾声的声音。

可选地，在使用深度检测模型对初步检测结果进行深度检测，识别出初步检测结果中属于鼾声的声音之前，该方法还包括：采集预定数量的年龄落在目标年龄范围内的多个对象的哭声音频和鼾声音频；利用MFCC特征提取模型提取多个对象的哭声音频的MFCC声学特征，得到提取结果；利用GMM算法处理提取结果，建立深度检测模型。

可选地，基于目标对象的属性，确定对应的止鼾命令包括：如果目标对象的年龄范围为未成年人的年龄范围，止鼾命令为播放止鼾音乐，止鼾音乐按照预设音量设置逐步变大，且在达到预定音量的情况下保持不变，其中，如果检测到鼾声停止，停止播放止鼾音乐。