[发明专利]一种遥感图像滑坡目标约束性主动轮廓特征提取方法

权利要求书

1.一种遥感图像滑坡目标约束性主动轮廓特征提取方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：

对遥感图像进行预处理；

利用Canny边缘检测算法提取图像中各种地物目标的边缘轮廓点；

按约束性条件对所述各种地物目标的边缘轮廓点进行筛选，提取滑坡目标区域周边轮廓线；

根据所述Canny边缘检测算法提取图像中各种地物目标的边缘轮廓点对所述目标区域周边轮廓线进行二次匹配后得到所述滑坡目标最终边缘轮廓；

所述按约束性条件对所述各种地物目标的边缘轮廓点进行筛选，提取滑坡目标区域周边轮廓线具体包括：

分别计算邻域8个像素点与滑坡样本特征光谱及背景样本特征光谱的欧式距离；

对于所述邻域8个像素点中，存在具有与所述滑坡样本特征光谱欧式距离和与所述背景样本特征光谱欧式距离满足条件的像素点时，可认定待检测边缘轮廓点为滑坡目标的边缘点，并保留该点；

所述对于所述邻域8个像素点中，存在具有与所述滑坡样本特征光谱欧式距离和与所述背景样本特征光谱欧式距离满足条件的像素点，具体为：

对于所述邻域8个像素点中，既有邻域像素点与滑坡样本特征光谱欧式距离小于0.05，又有邻域像素点与背景样本特征光谱欧式距离小于0.1。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述对遥感图像进行预处理包括辐射校正和几何校正。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述利用Canny边缘检测算法提取图像中各种地物目标的边缘轮廓点，具体为：

Canny算法的强边界取值[0.5，0.7]，弱边界取值[0.1，0.3]；

按距离尺度选取边缘轮廓点和所述边缘轮廓点周边邻域8个像素点，所述距离尺度可在1像素到5像素之间进行调整。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述根据所述Canny边缘检测算法提取图像中各种地物目标的边缘轮廓点对所述目标区域周边轮廓线进行二次匹配后得到所述滑坡目标最终边缘轮廓，具体包括：

以提取到的所述滑坡目标边缘轮廓点为模板，在所述Canny边缘检测结果中进行二次相关性匹配识别，提取滑坡目标区域的完整轮廓；

对整个遥感图像进行历遍搜索，选取相关系数最大的候选区域的作为滑坡目标最终边缘轮廓。