[发明专利]一种基于图像分析的声音过滤系统及其声音过滤方法

说明书

本发明公开了一种基于图像分析的声音过滤系统及其声音过滤方法，一种基于图像分析的声音过滤系统，包括如下功能模块：阵列麦克风模块(1)：用于承当可变指向麦克风，接收声音方位计算模块控制，来监控指定方向声音，输出过滤后声音给声音采集模型(2)；以及声音增益调节模块(2)，声音方位计算模块(3)，事件位置预测模块(4)，人员检测模块(5)，数据同步模块(6)，数据录制模块(7)，全景摄像头模块(8)；本发明采用以上技术方案，通过图像的检测确认事件发生方位，控制麦克风阵列接收区域，从而抑制其他方向的声音以及噪音，实现视频监控摄像头的音频采集去噪，得到对事件更加清晰音频记录。

技术领域

本发明涉及声音过滤处理技术领域，尤其是涉及一种基于图像分析的声音过滤系统及其声音过滤方法。

背景技术

现有视频监控摄像机的声音录制为全方向录制，录制声音的同时也录制周边噪音，在实际应用中事件发生时，视频监控摄像机会把周边噪音与其他声音以及目标的声音一起录制，最终导致最终声音的噪音过大，声音采集可用差。所以这需要一种对视频监控摄像头的声音采集去噪效果更好的方法。

发明内容

针对解决上述技术问题，本发明提供一种基于图像分析的声音过滤系统及其声音过滤方法，解决监控视频过多周边噪音导致录音不可用。

本发明提供一种基于图像分析的声音过滤系统，包括如下功能模块：

阵列麦克风模块(1)：用于承当可变指向麦克风，接收声音方位计算模块控制，来监控指定方向声音，输出过滤后声音给声音采集模型(2)；

声音增益调节模块(2)：用于接收阵列麦克风模块(1)的声音数据，事件位置预测模块(4)的监控声音的位置信息，人员检测模块(5)所有人员位置与大小，按照监控声音的位置信息过滤出符合人员，按照过滤人员的平均大小，对声音数据进行增益调节，把调节好声音转给数据同步模块(6)；

声音方位计算模块(3)：用于接收事件位置预测模块(4)的监控声音的位置信息，计算出需要监听的方向与范围，发送阵列麦克风模块(1)；

事件位置预测模块(4)：用于根据人员检测模块(5)上报图像的人员检查结果，分析多人员移动方向，预判出可能纠纷以及打架事件，通知声音方位计算模型(3)的监控声音的位置信息；

人员检测模块(5)：使用目标检测算法(YOLO算法)检测出图像出现人员，把人员位置通知给事件位置预测模块(4)与声音增益调节模块(2)；

数据同步模块(6)：接收声音增益调节模块(2)的音频，接收全景摄像头模块(8)的视频图像数据；根据时戳值进行同步；把同步后的数据给数据录制模块(7)；

数据录制模块(7)：保证音视频数据到存储；

全景摄像头模块(8)：用于负责监控视频数据采集，输出视频数据给人员检测模块(5)。

基于上述一种基于图像分析的声音过滤系统，本发明还提供一种基于图像分析的声音过滤方法，包括如下步骤：

步骤1：全景摄像头模块(8)采集真实世界的图像数据，输出图像数据给人员检测模块(5)；

步骤2：人员检测模块(5)采用目标检测算法(YOLO算法)识别出图像数据出现所有人；

步骤3：事件位置预测模块(4)根据人员检测模块(5)上报图像的人员检查结果，预判出可能纠纷以及打架事件；

3.1、事件位置预测模块(4)分析视频图像中所有的人员移动方向，对图像中每个人人员区域，进行色域统计，红绿蓝分别占比；对原有图像的每个人员与新图像的所有人员进行色域进行差值计算，红绿蓝占比的差值的平均值，如果小于阀值T(设为10％)人员生成候选清单，候选清单的人员与原有图像的人员距离最近为判断为同一人；同一人员从原来图像到新图像的变化方向，为该人员的移动方向；