[发明专利]一种飞机机型识别方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种飞机机型识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

通过预设的空中目标探测设备获取飞机视频信息并将所述飞机视频信息进行解码，得到待识别样本图片；

构建二分类器组，并根据多个预设样本图片对所述二分类器组进行训练学习，得到训练后的二分类器组以及与所述预设样本图片相应的特征库，所述特征库包括各飞机机型特征信息；

将所述待识别样本图片输入所述训练后的二分类器组中，通过所述训练后的二分类器组得到待识别样本图片特征，根据所述特征库中各飞机机型特征信息对所述待识别样本图片特征进行识别，得到对应的飞机机型特征信息，根据所述飞机机型特征信息得到对应的飞机机型，并标记所述飞机机型获得一票；

对所述飞机机型的票数进行统计，获得票数最多的飞机机型则为所述待识别样本图片对应的飞机机型。

2.根据权利要求1所述的飞机机型识别方法，其特征在于，所述空中目标探测设备包括预先安装的视频收集设备以及监控终端；所述通过预设的空中目标探测设备获取飞机视频信息并将所述飞机视频信息进行解码，得到待识别样本图片的过程包括：

所述视频收集设备采集飞机视频信息，所述飞机视频信息包括视频流；

所述监控终端对所述视频流进行实时解码，获得视频帧图像，并通过对所述视频帧图像进行解码，得到RGB图像，对RGB图像进行转换，得到灰度图，将所述灰度图作为所述待识别样本图片。

3.根据权利要求2所述的飞机机型识别方法，其特征在于，所述构建二分类器组，并根据多个预设样本图片对所述二分类器组进行训练学习，得到训练后的二分类器组以及与所述预设样本图片相应的特征库，所述特征库包括各飞机机型特征信息的过程包括：

根据多分类法中的一对一分类法将多个所述预设样本图片进行两两组合，得到多个样本集合；

根据SVM二分类算法对多个所述样本集合进行训练学习，得到训练后的二分类组以及与所述预设样本图片相应的特征库。

4.一种飞机机型识别装置，其特征在于，包括：

机型探测模块，用于通过预设的空中目标探测设备获取飞机视频信息并将所述飞机视频信息进行解码，得到待识别样本图片；

样本训练模块，用于构建二分类器组，并根据多个预设样本图片对所述二分类器组进行训练学习，得到训练后的二分类器组以及与所述预设样本图片相应的特征库，所述特征库包括各飞机机型特征信息；

机型分析模块，用于将所述待识别样本图片输入所述训练后的二分类器组中，通过所述训练后的二分类器组得到待识别样本图片特征，根据所述特征库中各飞机机型特征信息对所述待识别样本图片特征进行识别，得到对应的飞机机型特征信息，根据所述飞机机型特征信息，得到对应的飞机机型，并标记所述飞机机型获得一票；

最终判定模块，用于对所述飞机机型的票数进行统计，当所述飞机机型票数最多时，则为所述待识别样本图片对应的飞机机型。

5.根据权利要求4所述的飞机机型识别装置，其特征在于，所述空中目标探测设备包括预先安装的视频收集设备以及监控终端；所述机型探测模块具体用于：

所述视频收集设备获得所述飞机视频信息，所述飞机视频信息包括视频流；

所述监控终端对所述视频流进行实时解码，获得视频帧图像，并通过对所述视频帧图像进行解码，得到RGB图像，通过对RGB图像进行转换，得到灰度图，所述灰度图即为所述待识别样本图片。

6.根据权利要求5所述的飞机机型识别装置，其特征在于，所述样本训练模块具体用于：

根据多分类法中的一对一分类法将多个所述预设样本图片进行两两组合，得到多个样本集合；

根据SVM二分类算法对多个所述样本集合进行训练学习，得到训练后的二分类组以及与所述预设样本图片相应的特征库。

7.一种飞机机型识别装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，当所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至3任一项所述的飞机机型识别方法。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至3任一项所述的飞机机型识别方法。