[发明专利]一种运营监控方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请属于数据分析技术领域，公开了一种运营监控方法、装置、服务器及存储介质，其中，所述方法包括：根据服务器的历史运营监控数据，确定目标置信区间的第一边界值波动曲线和第二边界值波动曲线；根据所述第一边界值波动曲线和所述第二边界值波动曲线，确定目标时刻所述目标置信区间的第一边界值和第二边界值；根据所述第一边界值、所述第二边界值和预先获取的目标时刻监测数据值，确定目标时刻监测数据值的目标错误率；当所述目标错误率大于或等于预定错误率阈值时，生成预警信号。通过本申请实施例，可以实现对目标时刻监测数据值偏离程度的精确衡量，提高服务器运营监控结果的准确率。

技术领域

本申请属于数据分析技术领域，尤其涉及一种运营监控方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

在相关技术中，服务器运营监控管理一般是检测一段时间内服务器的各个性能指标实际值，并将统计的一段时间内的各个性能指标实际值不在置信区间内的值的比例来衡量当前的服务器状态。当统计的一段时间内的性能指标实际值不在置信区间内的值的比例超过比例阈值时，说明该时间段内为服务器处于异常状态，该异常状态预示着服务器故障或服务失败。通过检测这些异常状态，能尽快发现、界定主机服务器硬件故障或配置错误等软故障，并快速修复，从而避免严重故障发生或缩短故障持续时间。这种方法虽然实现简单，但在服务器的性能指标实际值与置信区间的任一边界值相差较小时，该服务器的性能指标实际值也会被识别为未在置信区间内的值，从而降低了服务器运营监控结果的准确率，甚至可能造成误报。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种运营监控方法、装置、服务器及存储介质，以解决现有技术中服务器运营监控结果不准确的问题。

本申请的第一方面，提供了一种运营监控方法，所述方法包括：

根据服务器的历史运营监控数据，确定目标置信区间的第一边界值波动曲线和第二边界值波动曲线；

根据所述第一边界值波动曲线和所述第二边界值波动曲线，确定目标时刻所述目标置信区间的第一边界值和第二边界值；

根据所述第一边界值、所述第二边界值和预先获取的目标时刻监测数据值，确定目标时刻监测数据值的目标错误率；

当所述目标错误率大于或等于预定错误率阈值时，生成预警信号。

在本申请的一些实施例中，所述根据所述第一边界值、所述第二边界值和预先获取的目标时刻监测数据值，确定目标时刻监测数据值的目标错误率，包括：

根据所述第一边界值和所述第二边界值，确定目标时刻所述目标置信区间的区间长度；

当预先获取的目标时刻监测数据值小于或等于所述第一边界值时，确定所述目标时刻监测数据值与所述第一边界值的第一差值；

根据所述区间长度和所述第一差值，确定目标时刻监测数据值的目标错误率。

在本申请的一些实施例中，所述根据所述区间长度和所述第一差值，确定目标时刻监测数据值的目标错误率，包括：

按照下列公式计算所述目标错误率：

其中，P为目标时刻监测数据值的目标错误率，S_low为所述目标时刻监测数据值与所述第一边界值的第一差值，S_interval为所述目标时刻所述目标置信区间的区间长度。

在本申请的一些实施例中，所述根据所述第一边界值、所述第二边界值和预先获取的目标时刻监测数据值，确定目标时刻监测数据值的目标错误率，包括：