[发明专利]衍生变量部署方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种衍生变量部署方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标数据集和所述目标数据集对应的SAS代码；

基于离线环境运行所述SAS代码对所述目标数据集进行处理，得到参考衍生变量；

根据预设预处理语法分析器对所述SAS代码进行分析，得到目标代码；

基于虚拟线上环境运行所述目标代码对所述目标数据集进行处理，得到检验衍生变量；

对比所述参考衍生变量和所述检验衍生变量之间的差异，以确定所述目标代码是否可靠；

若所述目标代码可靠，则将所述目标代码在线上部署，部署后的所述目标代码用于生成目标衍生变量。

2.如权利要求1所述的衍生变量部署方法，其特征在于，所述离线环境包括SAS程序；

所述基于离线环境运行所述SAS代码对所述目标数据集进行处理，得到参考衍生变量的步骤，包括：

将所述目标数据集加载至内存数据库；

从所述内存数据库中将所述目标数据集导出为CSV格式的数据文件，并将所述CSV格式的数据文件导入至所述SAS程序；

在所述SAS程序中运行所述SAS代码对所述目标数据集进行处理得到所述参考衍生变量。

3.如权利要求1所述的衍生变量部署方法，其特征在于，所述获取目标数据集和所述目标数据集对应的SAS代码的步骤，包括：

获取数据集，并对所述数据集进行预处理，以获得按预设表格形式进行存储的目标数据集，以及所述目标数据集对应的SAS代码。

4.如权利要求1所述的衍生变量部署方法，其特征在于，所述基于虚拟线上环境运行所述目标代码对所述目标数据集进行处理，得到检验衍生变量的步骤，包括:

将所述目标数据集加载至内存数据库；

从所述内存数据库中将所述目标数据集导出为JSON格式的数据文件；

将所述JSON格式的数据文件导入至所述虚拟线上环境中，在所述虚拟线上环境中运行所述目标代码对所述JSON格式的数据文件进行处理，得到所述检验衍生变量。

5.如权利要求1所述的衍生变量部署方法，其特征在于，所述根据预设预处理语法分析器对所述SAS代码进行分析，得到目标代码的步骤，包括：

将所述SAS代码输入所述预设预处理语法分析器，输出第一中间代码；

将所述第一中间代码输入预设宏语言语法分析器中，以对所述第一中间代码中的宏语言进行解析，输出第二中间代码；

将所述第二中间代码输入预设数据与过程步语法分析器中，以对所述中间代码中的数据步与过程步进行解析，输出所述目标代码。

6.如权利要求5所述的衍生变量部署方法，其特征在于，所述将所述第二中间代码输入所述预设数据与过程步语法分析器中，以对所述中间代码中的数据步与过程步进行解析，输出所述目标代码的步骤，包括：

将所述第二中间代码输入所述预设数据与过程步语法分析器中，以对所述第二中间代码中的注释语句进行选择性过滤；

对过滤后的所述第二中间代码进行队列匹配，获得一个或者多个代码队列；

对各所述代码队列进行语法解析，获得所述目标代码。

7.如权利要求1所述的衍生变量部署方法，其特征在于，所述对比所述参考衍生变量和所述检验衍生变量之间的差异，以确定所述目标代码是否可靠的步骤，包括：

将所述参考衍生变量中的字符型变量和所述检验衍生变量的字符型变量进行对比，若所述参考衍生变量中的字符型变量和所述检验衍生变量的字符量相同，则确定所述目标代码可靠；和/或，

计算所述参考衍生变量中的数值型变量和所述检验衍生变量的数值型变量的差值，若所述参考衍生变量中的数值型变量和所述检验衍生变量的数值型变量的差值小于或等于预设误差值，则确定所述目标代码可靠。