[发明专利]道路区域的异常路段确定方法、装置及存储介质

说明书

本发明提出了一种道路区域的异常路段确定方法、装置及存储介质。其中，道路区域的异常路段确定方法包括：获取多个历史订单的轨迹数据，根据轨迹数据确定多个历史订单的偏航信息；根据轨迹数据和偏航信息，获取道路区域内的多个目标起止点以及每个目标起止点的轨迹模式信息；根据轨迹模式信息，确定道路区域的异常路段。本发明的技术方案不同于相关技术中以路段流量作为指标通过统计模型等挖掘路网异常的路网异常检测方法，本发明的技术方案考虑了偏航信息、路网空间的复杂性及路段热度分布不均匀等问题，通过多个目标起止点的轨迹模式信息定位异常，避免仅由单个路段的流程判断该路段的异常情况，提高了路段异常定位的精确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种道路区域的异常路段确定方法、装置及存储介质。

背景技术

通常对于路网运行状况的研究是基于路网流量的变化进行研究，数据源包括线圈检测器采集的断面流量，视频和车辆的GPS(Global Positioning System，全球定位系统)数据。

基于单个路段流量变化的路网异常检测，相关技术中的方法通常是基于单个路段的流量，利用统计模型来进行流量异常的检测。例如，正常数据通常出现在随机模型中概率较高的区域，而当概率较低的事件出现时，则视为异常发生，即路段的流量是符合统计学规律的，当有低概率的事件出现时，则为异常点。相关技术中使用出租车GPS数据监控某地区出现的异常行为，使用LRT(Likelihood Ratio Test statistic，似然比检验统计)来描述交通模式，对道路区域进行画网格处理，目标是确定一个相邻网格的集合和时间段，这些网格在这些时间段大概率与预期行为相比发生偏离，以此来发现经常出现的异常和即将出现的异常。统计方法虽然可以应用于单个路段或单个区域的异常检测，但要为每个路段建立统计模型，很容易过于敏感或者过于迟钝，对于低热路段的流量异常无法判断。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的一个方面在于提出了一种道路区域的异常路段确定方法。

本发明的另一个方面在于提出了一种道路区域的异常路段确定装置。

本发明的再一个方面在于提出了一种计算机可读存储介质。

有鉴于此，根据本发明的一个方面，提出了一种道路区域的异常路段确定方法，包括：获取多个历史订单的轨迹数据，根据轨迹数据确定多个历史订单的偏航信息；根据轨迹数据和偏航信息，获取道路区域内的多个目标起止点以及每个目标起止点的轨迹模式信息；根据轨迹模式信息，确定道路区域的异常路段。