[发明专利]人员信息标注方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201911267295.8 | 申请日: | 2019-12-11 |
公开(公告)号: | CN112949362B | 公开(公告)日: | 2023-10-17 |
发明(设计)人: | 陈益新;罗仕胜;金月姣;李二连 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 孙翠贤;李欣 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人员 信息 标注 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种人员信息标注方法,其特征在于,包括:
获取待标注人员信息的人脸抓拍图片的人脸数据,作为目标数据;
计算所述目标数据与预定人脸库中每个第一人脸数据的相似度,以及与预定辅助库中每个第二人脸数据的相似度;其中,所述预定辅助库中每一条记录唯一对应一个第一人脸数据,且每一条记录包含与该记录对应的第一人脸数据相匹配的至少一个第二人脸数据;
基于计算得到的相似度,从所述预定人脸库中,查找与所述目标数据相匹配的第一人脸数据;
为所述人脸抓拍图片标注所述相匹配的第一人脸数据所关联的人员信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于计算得到的相似度,从所述预定人脸库中,查找与所述目标数据相匹配的第一人脸数据,包括:
基于计算得到的相似度,确定所述预定人脸库中各第一人脸数据的待利用相似度;其中,任一第一人脸数据的待利用相似度为基于该第一人脸数据对应的第一相似度和第二相似度所确定的值;该第一人脸数据对应的第一相似度为该第一人脸数据与所述目标数据的相似度,该第一人脸数据对应的第二相似度为该第一人脸数据对应记录中的第二人脸数据,与所述目标数据的相似度;
选取待利用相似度最大且符合预定相似条件的第一人脸数据,作为与所述目标数据相匹配的第一人脸数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于计算得到的相似度,确定所述预定人脸库中各第一人脸数据的待利用相似度,包括:
分别从所述预定人脸库和所述预定辅助库中,筛选与所述目标数据的相似度满足所述预定相似条件的人脸数据,得到命中数据;
针对与所述命中数据对应的第一人脸数据中的每个第一人脸数据,当所述命中数据中包括该第一人脸数据时,如果该第一人脸数据所对应的记录属于第一记录,则从该第一人脸数据对应的第一相似度和第三相似度中,选取最大值,作为该第一人脸数据的待利用相似度,否则,将该第一人脸数据对应的第一相似度,作为该第一人脸数据的待利用相似度;当所述命中数据中未包括该第一人脸数据时,从该第一人脸数据对应的第三相似度中,选取最大值,作为该第一人脸数据的待利用相似度;
其中,所述与所述命中数据对应的第一人脸数据包括:所述命中数据所包括的第一人脸数据,以及,所述命中数据未包括但所对应记录属于第一记录的第一人脸数据,所述第一记录为所包括的第二人脸数据属于命中数据的记录;
其中,该第一人脸数据对应的第三相似度为:该第一人脸数据对应记录中属于命中数据的第二人脸数据,与所述目标数据的相似度。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于计算得到的相似度,确定所述预定人脸库中各第一人脸数据的待利用相似度,包括:
针对所述预定人脸库中的每个第一人脸数据,从该第一人脸数据对应的第一相似度和第二相似度中,选取最大值,作为该第一人脸数据的待利用相似度;
或者,
针对所述预定人脸库中的每个第一人脸数据,对该第一人脸数据对应的第一相似度和第二相似度进行加权求平均,得到该第一人脸数据的待利用相似度。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分别从所述预定人脸库和所述预定辅助库中,筛选与所述目标数据的相似度满足所述预定相似条件的人脸数据,包括:
确定预先针对所述预定人脸库所设定的第一预定阈值,以及预先针对所述预定辅助库所设定的第二预定阈值;其中,所述第一预定阈值小于所述第二预定阈值;
针对所述预定人脸库中的每个第一人脸数据,判断该第一人脸数据与所述目标数据的相似度是否大于所述第一预定阈值,如果是,判定该第一人脸数据为与所述目标数据的相似度满足所述预定相似条件的人脸数据;
针对所述预定辅助库中的每个第二人脸数据,判断该第二人脸数据与所述目标数据的相似度是否大于所述第二预定阈值,如果是,判定该第二人脸数据为与所述目标数据的相似度满足所述预定相似条件的人脸数据。
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