[发明专利]一种基于时间反演的多基地雷达目标检测方法

权利要求书

1.一种基于时间反演的多基地雷达目标检测方法，其特征在于，包括：

获取若干原始信号，并根据所述若干原始信号得到若干时间反演信号；

对所述时间反演信号和所述原始信号分别进行分析得到时间反演信号统计特征和原始信号统计特征；

根据所述时间反演信号、所述时间反演信号统计特征和所述原始信号统计特征得到有目标时的概率密度函数和无目标时的概率密度函数；

对所述有目标时的概率密度函数、所述无目标时的概率密度函数和所述时间反演信号进行蒙特卡洛模型实验得到检测概率。

2.根据权利要求1所述的基于时间反演的多基地雷达目标检测方法，所述时间反演信号统计特征为：

其中，x_l为时间反演信号，H为信道响应，U标准化因子，为wl的协方差，w_l为反演信号加性高斯白噪声，H^*为H的共轭矩阵，f为发送信号，f^*为f的共轭矩阵，I_NQ为N个基站和Q个频点相乘维的单位矩阵，H^H为H的厄米矩阵，l＝1,…,L。

3.根据权利要求1所述的基于时间反演的多基地雷达目标检测方法，所述原始信号的统计特征为：

其中，为y_l的协方差矩阵，为vl的协方差，I_NQ为NQ维的单位矩阵，v为原始信号加性高斯白噪声，l＝1,…,L，f为发送信号，H为信道响应。

4.根据权利要求3所述的基于时间反演的多基地雷达目标检测方法，所述有目标时的概率密度函数为：

其中，为假设目标存在的情况，X为所述时间反演信号的矩阵，为反演信号加性高斯白噪声的协方差，x_l为时间反演信号，H为信道响应，U为标准化因子，f为发送信号，f^*为f的共轭矩阵，H^*为H的共轭矩阵，l＝1,…,L。

5.根据权利要求3所述的基于时间反演的多基地雷达目标检测方法，其特征在于，所述无目标时的概率密度函数为：

其中，为假设目标不存在的情况，为时间反演信号加性高斯白噪声的协方差，x_l为时间反演信号，N为基站个数，Q为频点，l＝1,…,L。