[发明专利]证件水印的验证方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911268093.5 申请日: 2019-12-11
公开(公告)号: CN111008925A 公开(公告)日: 2020-04-14
发明(设计)人: 陈杰;张燕锋 申请(专利权)人: 京东数字科技控股有限公司
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 代理人: 韩月玲
地址: 100176 北京市大兴区北京经*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 证件 水印 验证 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种证件水印的验证方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取实时采集得到的证件的每帧证件图像;在采集过程中,依次检测第一设定时长内获取的每帧所述证件图像中的水印,根据每帧所述证件图像的检测结果,确定所述第一设定时长内水印的检出比例;根据所述第一设定时长内水印的检出比例,确定对所述证件水印的验证结果。本申请用以解决证件水印验证时需要反复采集图像,验证时间长、效率低的问题。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种证件水印的验证方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网普及以及技术的发展,证券、银行、保险等行业中的很多业务的办理也逐渐可以在终端设备(如VTM,手机等)上实现,目前最普遍的是网上银行、手机银行等。这些业务按照规定都是需要“客户本人持本人有效证件”进行办理。

如果按传统方式在营业网点的柜面办理,需要客户本人持本人有效证件到柜面进行办理,由柜面工作人员现场验证客户身份。如果将这些业务搬到终端设备上,则面临的主要问题是对客户身份的验证,即如何确定是“客户本人持本人有效证件”在办理。上述过程需要进行两个阶段的验证:身份证信息验证,以及是否本人的验证。对于身份证验证,目前比较常用的做法是让客户分别拍身份证正反面的图像和人脸图像,然后传到后台审核人员进行人工审核(针对所有身份证)。审核过程中包括身份证水印审核,如果审核不通过,需要用户通过客户端重新采集图像,反复采集导致验证时间长,用户体验差。

发明内容

本申请提供了一种证件水印的验证方法、装置、设备及存储介质,用以解决证件水印验证时需要反复采集图像,验证时间长、效率低的问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种证件水印的验证方法,包括:

获取实时采集得到的证件的每帧证件图像;

在采集过程中,依次检测第一设定时长内获取的每帧所述证件图像中的水印,根据每帧所述证件图像的检测结果,确定所述第一设定时长内水印的检出比例;

根据所述第一设定时长内水印的检出比例,确定对所述证件水印的验证结果。

可选地,根据所述第一设定时长内水印的检出比例,确定对所述证件水印的验证结果,包括:

判断所述第一设定时长内水印的检出比例是否大于预设值,若是,则判定所述证件中包含水印,否则,判定所述第一设定时长内水印验证失败。

可选地,判定所述第一设定时长内水印验证失败之后,所述方法还包括:

统计水印验证连续失败的次数,判定所述次数是否大于预设次数;

若是,判定所述证件中不包含水印;

否则,判定所述第一设定时长内的水印验证失败,依次检测第二设定时长内获取每帧所述证件图像中的水印,根据每帧所述证件图像的检测结果,确定所述第二设定时长内水印的检出比例,根据所述第二设定时长内水印的检出比例,确定对所述证件水印的验证结果。

可选地,检测所述第一设定时长内获取的每帧所述证件图像中的水印,包括:

分别对所述第一设定时长内获取的每帧所述证件图像进行以下处理:将所述证件图像输入至预设的深度学习模型,获得所述深度学习模型输出的所述证件图像包含水印的概率,判断所述包含水印的概率是否大于门限值,将判断结果作为所述证件图像的水印检测结果;

其中,所述深度学习模型为采用样本图像数据训练得到,所述样本图像数据包括样本图像和用于指示是否包含水印的标记之间的对应关系;所述样本图像中包含水印的面积不低于预设值。

可选地,获得所述深度学习模型输出的水印检测结果之后,所述方法还包括:

保存所述第一设定时长内每帧所述证件图像包含水印的概率;

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