[发明专利]商品推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种商品推荐方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述计算机设备与多个服务器通信连接，所述方法包括：

获取多个订单信息，并将所述多个订单信息分块后发送至所述多个服务器，以使所述多个服务器根据分块后的多个订单信息计算得到目标商品信息表；

接收所述目标商品信息表，并将所述目标商品信息表拆分后发送至多个服务器中，以使每个所述服务器计算得到该服务器对应的目标商品树；

接收每个服务器计算得到的目标商品树，并将多个所述目标商品树整合得到目标商品推荐树，其中，所述目标商品推荐树包括目标商品与其他商品的关联信息；

根据所述目标商品推荐树中的关联信息，得到目标商品推荐信息；每个所述订单信息中均包括至少一个商品信息；

所述将所述多个订单信息分块后发送至所述多个服务器，以使所述多个服务器根据分块后的多个订单信息计算得到目标商品信息表的步骤，包括：

从所述分块后的多个订单信息中获取至少一个订单信息发送至目标服务器，以使所述目标服务器根据至少一个订单信息得到商品信息表；

接收每个服务器返回的商品信息表，并对多个所述商品信息表进行整合得到待处理商品信息表，其中，所述待处理商品信息表包括多个商品信息及每个商品信息出现次数；

将所述待处理商品信息表中出现次数低于预设次数阈值的商品信息删除，得到目标商品信息表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标商品信息表包括多个商品信息块；

所述将所述目标商品信息表拆分后发送至多个服务器中的步骤，包括：

判断所述多个商品信息块的数量是否小于所述多个服务器的数量；

若是，则将多个所述商品信息块发送至多个服务器中，其中，一个服务器接收一个商品信息块；

若否，则根据第一预设规则将多个所述商品信息块发送至所述多个服务器中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据第一预设规则将所述多个商品信息块发送至所述多个服务器中的步骤，包括：

根据所述多个商品信息块的总数据量和所述多个服务器的数量，计算得到所述服务器的平均数据处理量；

确定出多个商品信息块中数据量最大的目标商品信息块；

判断所述目标商品信息块的数据量是否超过所述平均数据处理量；

若是，则将所述目标商品信息块单独发送至一服务器，并重复执上述步骤；

若否，则根据第二预设规则将所述多个商品信息块发送至所述多个服务器。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据第二预设规则将所述多个商品信息块发送至所述多个服务器的步骤，包括：

按照数据量，将所述多个商品信息块按照从大到小进行排序，得到商品数组；

从所述商品数组中依次降序获取一个商品信息块，发送至一个服务器，得到待处理商品数组；

利用所述待处理商品数组替代所述商品数组并执行从所述商品数组中依次降序获取一个目标商品信息块，发送至一个服务器的步骤，直至将所述多个商品信息块均发送至所述多个服务器。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收每个服务器计算得到的目标商品树，并将多个所述目标商品树整合得到目标商品推荐树的步骤，包括：

接收每个所述服务器根据预设线程数量将该服务器接收的商品信息块平均划分并进行分线程计算得到的目标商品树；

将多个所述目标商品树整合得到目标商品推荐树。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标商品推荐树中的关联信息，得到目标商品推荐信息的步骤，包括：

根据所述目标商品推荐树中的关联信息，得到目标商品和其他商品之间的关联度参数；

根据所述关联度参数，计算得到所述目标商品与其他商品之间的置信度；

根据所述目标商品与其他商品之间的置信度，得到所述目标商品推荐信息。