[发明专利]基于知识库的知识推理方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201911269943.3 | 申请日: | 2019-12-11 |
公开(公告)号: | CN110969252A | 公开(公告)日: | 2020-04-07 |
发明(设计)人: | 徐凯波;吴信东 | 申请(专利权)人: | 北京明略软件系统有限公司 |
主分类号: | G06N5/04 | 分类号: | G06N5/04;G06N5/02 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 孔默 |
地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 知识库 知识 推理 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种基于知识库的知识推理方法,其特征在于,所述基于知识库的知识推理方法包括:
获取多个事件信息;
基于所述多个事件信息,生成作为知识库基本单元的约束集,其中,所述约束集包括所述多个事件信息中的第一事件、第二事件及所述第一事件与第二事件之间的条件概率;所述第一事件与第二事件之间的条件概率满足预设要求;
基于所述知识库中的所述约束集,利用预设的推理规则进行处理,以得到推导知识。
2.根据权利要求1所述的基于知识库的知识推理方法,其特征在于,所述基于所述多个事件信息,生成作为知识库基本单元的约束集的步骤包括:
获取任意两件所述事件信息之间的所述条件概率;
基于获取的所述条件概率,从所述多个事件信息中确定出多组所述第一事件和第二事件;
依次将确定出的每一组所述第一事件和第二事件,生成对应的所述约束集。
3.根据权利要求2所述的基于知识库的知识推理方法,其特征在于,所述基于获取的所述条件概率,从所述多个事件信息中确定出多组所述第一事件和第二事件的步骤包括:
将所述条件概率为1的两件所述事件信息作为一组所述第一事件和第二事件。
4.根据权利要求1所述的基于知识库的知识推理方法,其特征在于,所述推理规则包括判定条件及推导结果生成规则,所述基于所述知识库中的所述约束集,利用预设的推理规则进行处理的步骤包括:
遍历每一个所述约束集,以获取所述知识库中满足所述判定条件的目标事件;
根据所述目标事件,结合所述推导结果生成规则,生成所述推导知识。
5.一种基于知识库的知识推理装置,其特征在于,所述基于知识库的知识推理装置包括:
获取模块,用于获取多个事件信息;
生成模块,用于基于所述多个事件信息,生成作为知识库基本单元的约束集,其中,所述约束集包括所述多个事件信息中的第一事件、第二事件及所述第一事件与第二事件之间的条件概率;所述第一事件与第二事件之间的条件概率满足预设要求;
推导模块,用于基于所述知识库中的所述约束集,利用预设的推理规则进行处理,以得到推导知识。
6.根据权利要求5所述的基于知识库的知识推理装置,其特征在于,所述生成模块包括:
获取子模块,用于获取任意两件所述事件信息之间的所述条件概率;
确定子模块,用于基于获取的所述条件概率,从所述多个事件信息中确定出多组所述第一事件和第二事件;
生成子模块,用于依次将确定出的每一组所述第一事件和第二事件,生成对应的所述约束集。
7.根据权利要求6所述的基于知识库的知识推理装置,其特征在于,所述确定子模块还用于:将所述条件概率为1的两件所述事件信息作为一组所述第一事件和第二事件。
8.根据权利要求5所述的基于知识库的知识推理装置,其特征在于,所述推理规则包括判定条件及推导结果生成规则,所述推导模块包括:
遍历子模块,用于遍历每一个所述约束集,以获取所述知识库中满足所述判定条件的目标事件;
推导子模块,根据所述目标事件,结合所述推导结果生成规则,生成所述推导知识。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器可执行所述机器可执行指令以实现权利要求1-4任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。
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