[发明专利]用户按期还款预测方法、装置及电子设备

说明书

本公开涉及一种用户按期还款预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标用户的用户数据和其对应的还款金额、还款时间；确定调节参数；根据所述用户数据确定其对应的信用评分；以及基于所述还款金额、所述调节参数、所述信用评分确定所述目标用户按期还款的还款日期分布和还款金额分布。本公开涉及的用户按期还款预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够筛选出按期还款的用户数量及逾期金额，进而推算出未来每日还款总数量，降低现金准备的冗余程度，有效节省现金成本。

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种用户按期还 款预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

对于互联网金融服务的公司而言，为满足不同借款用户的需求，提 供了不同类型的借款产品，而这些产品有不同的还款方式，使用这些产 品的用户也有不同的还款特征。由于总体的金融资源在一个相对固定的 时间是有限的，而如何在不同的业务中合理的进行金融资源的分配就尤 为重要。金融资源是指金融领域中关于金融服务主体与客体的结构、数 量、规模、分布及其效应和相互作用关系的一系列对象的总和或集合体， 在生产和生活中，只有金融资源配置有效率，才能实现金融和经济可持 续发展。对于提供互联网金融服务的公司而言，金融资源可以为资金的 总额度，或者等同于资金的资产的额度等等。

对于个人用户而言，由于个人用户的个体差异性，互联网金融服务 公司几乎无法事先预知个人用户的金融资源需求的计划和时间，如果能 够预测用户的是否能够按期还款行为，对不同类型产品的还款行为进行 预测，能够更好的预知个人用户的金融服务需求，针对个人用户的金融 资源进行更加合理的分配。

因此，需要一种新的用户按期还款预测方法、装置、电子设备及计 算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的 理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的 信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种用户按期还款预测方法、装置、电子设 备及计算机可读介质，能够筛选出按期还款的用户数量及逾期金额，进 而推算出未来每日还款总数量，降低现金准备的冗余程度，有效节省现 金成本。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分 地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种用户按期还款预测方法，该方法包 括：获取目标用户的用户数据和其对应的还款金额、还款时间；确定调 节参数；根据所述用户数据确定其对应的信用评分；以及基于所述还款 金额、所述调节参数、所述信用评分确定所述目标用户按期还款的还款 日期分布和还款金额分布。

可选地，还包括：获取预定日期的所有目标用户的还款日期分布和 还款金额；以及基于所述所有目标用户的还款日期分布和还款金额对金 融资源的流动性进行预测。

可选地，获取目标用户的用户数据和其对应的还款金额、还款时间， 包括：在用户的还款时间为预设时间之前，且用户欠款状态为非分期状 态时；将所述用户确定为所述目标用户。

可选地，确定调节参数，包括以下至少一者：确定用户构成系数； 确定周度因素系数；确定月度因素系数；确定市场环境系数；以及确定 运行行为系数。

可选地，根据所述用户数据确定其对应的信用评分，包括：将所述 用户数据输入用户信用评估模型中以生成信用评估参数；获取所述目标 用户的历史欠款数据；获取所述目标用户的历史还款数据；以及通过所 述信用评估参数、所述历史欠款数据、所述历史还款数据生成所述信用 评分；其中，所述用户信用评估模型是通过机器学习模型生成。