[发明专利]水文预报方法及设备

说明书

本发明实施例提供一种水文预报方法及设备，该方法包括将历史月尺度气象数据输入数值天气发生器模型CLIGEN，通过CLIGEN模型，根据所述历史月尺度气象数据确定未来日尺度气象数据；将所述未来日尺度气象数据输入分布式水文模型SWAT，通过SWAT模型，根据所述未来日尺度气象数据进行径流模拟，得到径流模拟结果，并根据所述径流模拟结果预估长期水文预报数据并发布。本发明实施例可以延长有效预见期，使人们可以更准确掌握在全球变暖趋势下十到百年以上的全球气候变化。

技术领域

本发明实施例涉及水文技术领域，尤其涉及一种水文预报方法及设备。

背景技术

水文预报(hydrologic forecasting)是指根据前期或现时的水文气象资料，对某一水体、某一地区或某一水文站在未来一定时间内的水文情况作出定性或定量的预测。在由工程和非工程措施构成的流域防洪减灾体系中，水文预报占据十分重要的地位。在水文预报中，有效预见期越长，预报精度越高，其对于防洪减灾行动的价值就越大。

现有技术中，水文预报通常以落地降水作为起始点，使得有效预见期受到流域平均汇流时间的限制。流域平均汇流时间是指不同水源由于汇集到流域出口断面所经历的时间不同，因此，在出口断面洪水过程线的退水段上，表现出不同的终止时刻。或者同一种水源，位于流域上不同地点的水质点，由于路径及流速不同，具有不同的汇流时间。因此取其流域平均汇流时间来研究流域汇流的术语。

然而，在全球变暖趋势下，人们更关注的是十到百年以上的全球气候变化所带来的影响，因为关系到人类社会所面临的问题和如何发展的问题。上述方案由于有效预见期较短并不能满足人们的需求。

发明内容

本发明实施例提供一种水文预报方法及设备，以延长水文预报的有效预见期。

第一方面，本发明实施例提供一种水文预报方法，包括：

将历史月尺度气象数据输入数值天气发生器模型CLIGEN，通过CLIGEN模型，根据所述历史月尺度气象数据确定未来日尺度气象数据；

将所述未来日尺度气象数据输入分布式水文模型SWAT，通过SWAT模型，根据所述未来日尺度气象数据进行径流模拟，得到径流模拟结果，并根据所述径流模拟结果预估长期水文预报数据并发布。

在一种可能的设计中，所述通过CLIGEN模型，根据所述历史月尺度气象数据确定未来日尺度气象数据之前，还包括：

评估CLIGEN模型对降水量参数的模拟效果；所述降水量参数包括以下中至少一种：降水发生概率、日月年降水量、年日最大降水量；

判断所述模拟效果是否满足预设条件，若满足，则将历史月尺度气象数据输入CLIGEN，通过评估后的CLIGEN模型，根据所述历史月尺度气象数据确定未来日尺度气象数据。

在一种可能的设计中，所述评估CLIGEN模型对降水量参数的模拟效果，包括：

通过标准差和绝对误差值算法，评估CLIGEN模型对降水量参数的模拟效果。

在一种可能的设计中，所述通过CLIGEN模型，根据所述历史月尺度气象数据确定未来日尺度气象数据，包括：

通过CLIGEN模型，对所述历史月尺度气象数据进行尺度转换，得到历史日尺度气象数据，并根据所述历史日尺度气象数据进行未来预测，得到未来日尺度气象数据。

在一种可能的设计中，所述通过SWAT模型，根据所述未来日尺度气象数据进行径流模拟，得到径流模拟结果之前，还包括：

构建SWAT模型，并对所述SWAT模型进行验证和率定。

所述将所述未来日尺度气象数据输入分布式水文模型SWAT，通过SWAT模型，根据所述未来日尺度气象数据进行径流模拟，得到径流模拟结果，包括：